BrainChip Holdings Ltd. hat die frühzeitige Verfügbarkeit der zweiten Generation der Akida? IP-Lösung für den Einsatz in einer Vielzahl von Anwendungen in den Bereichen Smart Home, Smart City, Industrie und Automotive bekannt. Die Akida-Plattform der 2. Generation ist für die extrem energieeffiziente Verarbeitung komplexer neuronaler Netzwerkmodelle auf Edge-Geräten konzipiert.

Die Unterstützung von 8-Bit-Gewichten, Aktivierungen und Long-Range-Skip-Verbindungen erweitert die Reichweite von Modellen, die vollständig in Akidas Hardware beschleunigt werden. Angesichts des exponentiellen Anstiegs der Cloud-Rechenanforderungen für KI, der durch das Wachstum der generativen KI noch verstärkt wird, erfordert der Übergang zu hybriden KI-Lösungen eine leistungsfähigere und effizientere Rechenleistung am Edge. Die Einführung von Temporal Event Based Neural Nets (TENNs) revolutioniert die fortschrittliche sequentielle Verarbeitung von multidimensionalen Streaming- und Zeitseriendaten.

Dadurch kann die Modellgröße radikal reduziert und die Leistung sowie die Effizienz verbessert werden, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen, was für Edge-Geräte ein wichtiger Aspekt ist. Die Verringerung der Modellgröße und die Verbesserung der Rechendichte um eine Größenordnung ermöglicht es leistungsfähigeren KI-Anwendungsfällen, auf sicherere Weise näher am Sensor zu rechnen. In Kombination mit der Hardware-Beschleunigung von Vision Transformers (ViT)-Modellen, die die Bildverarbeitungsleistung steigert, eröffnet sich das Potenzial, bahnbrechende Edge-Geräte zu entwickeln, die fortschrittliche Bildverarbeitungs- und Videoanwendungen in Milliwatt oder Audio- und ähnliche Anwendungen in Mikrowatt am Sensor verarbeiten können.

Die MetaTF-Software der zweiten Generation ermöglicht es Entwicklern, die Fähigkeiten von Akida zu bewerten, ihre Designs zu optimieren und anzupassen, um einen Vorsprung bei der Architektur ihres System on a Chip (SoC) zusammen mit ihren Softwarelösungen zu erhalten. Zusätzlich zu TensorFlow wird MetaTF ONNX unterstützen, was eine größere Kompatibilität zwischen verschiedenen Frameworks wie PyTorch ermöglicht. Akida-Prozessoren treiben die nächste Generation von Edge-KI-Geräten an, die das Wachstum der Intelligenz in Industrie-, Heim-, Automobil- und anderen IoT-Umgebungen ermöglichen.

Die vollständig digitale, anpassbare, ereignisbasierte neuronale Verarbeitungslösung von Akida ist ideal für fortschrittliche intelligente Sensorik, medizinische Überwachung und Vorhersage, High-End-Video-Objekterkennung und mehr. Neben seiner extremen Effizienz, Genauigkeit und Leistung verfügt Akida auch über die einzigartige Fähigkeit, sicher auf dem Gerät zu lernen, ohne dass ein erneutes Training in der Cloud erforderlich ist.