Avalon GloboCare Corp. gab eine neue Studie bekannt, in der die durch künstliche Intelligenz (KI) verbesserte QTY-Code-Technologie für das Proteindesign eingesetzt wird. Die Methode soll die Entwicklung von therapeutischen monoklonalen Antikörpern zur Behandlung von Krebs beschleunigen.

Die Forschung demonstriert eine neuartige Methode zur schnellen Vorhersage des Designs von sogenannten wasserliebenden oder hydrophilen Strukturvarianten der 14 Glukosetransportmembranproteine in Zellen, die es den Forschern ermöglicht, die Proteine leichter in Wasser zu untersuchen. Glukosetransport-Membranproteine sind in vielen Tumorarten dereguliert und stellen ein potenziell wichtiges Ziel für die Krebstherapie dar. Die Studie wurde am 27. Juni 2022 in QRB Discovery veröffentlicht, einer von Experten begutachteten Forschungszeitschrift für biologische Funktionen, Strukturen und Mechanismen.

Die bahnbrechende Technologie QTY Code, die von Avalon und dem Labor von Dr. Shuguang Zhang, Ph.D., vom Media Lab des MIT in Boston, MA, entwickelt wurde, ist eine Plattform für das Proteindesign, die wasserunlösliche Transmembran-Rezeptorproteine in wasserlösliche Proteine umwandeln kann, was deren Einsatz in vielen klinischen Anwendungen, einschließlich der Entwicklung von Medikamenten, ermöglicht. Ein Team von Wissenschaftlern unter der Leitung von Dr. Zhang wandte den QTY-Code auf die 14 Glukose-Transportmembranproteine an, die Zucker zu den Zellen transportieren. Dazu verwendeten sie AlphaFold2 von Google, ein KI-Programm von DeepMind, das genau und schnell vorhersagen kann, wie sich Proteine falten.

Dr. Zhang und sein Team verwendeten den QTY-Code mit dem Open-Source-Programm AlphaFold2, um die Strukturen dieser Proteine sowohl in ihrer natürlichen hydrophoben Form als auch in ihrer durch den QTY-Code veränderten wasserlöslichen Form vorherzusagen. Zu den Autoren des QRB Discovery Papers gehören Dr. Zhang und Eva Smorodina, eine Praktikantin in Strukturbiologie im Greiff Lab an der Universität Oslo; Dr. Fei Tao und Rui Qing von der Shanghai Jiaotong Universität (Dr. Qing war zuvor Postdoktorand). Qing war zuvor Postdoktorand im MIT Media Lab und später Forschungswissenschaftler am Koch Institute for Integrative Cancer Research am MIT); Dr. Steve Yang, ein MIT-Alumnus und jetzt bei PT Metiska Farma in Indonesien; und Dr. David Jin, M.D., Dr. David Jin von der Avalon GloboCare Corp., dessen Zusammenarbeit die Forschung von Dr. Zhang bei der Anwendung des QTY-Codes auf die Untersuchung von Krebszellen vorantrieb.

Avalon GloboCare hat die Forschung finanziert.