Continental kooperiert mit dem KI-Chiphersteller Ambarella beim autonomen Fahren
Am 05. Januar 2023 um 00:51 Uhr
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Die deutsche Continental und das kalifornische Unternehmen Ambarella, das Chips für künstliche Intelligenz herstellt, kündigten am Donnerstag eine Partnerschaft an, um Software- und Hardwaresysteme für autonomes Fahren zu entwickeln.
Die beiden Unternehmen werden sich auf das so genannte autonome Fahren der Stufe 2 plus konzentrieren, das es dem Fahrer erlaubt, die Hände kurz vom Steuer zu nehmen, und zwar durch Funktionen wie den assistierten Tempomat und die Spurzentrierung.
Ambarella entwickelt eine neue Kategorie von Halbleitern, die als System on a Chip (SoC) bezeichnet werden und mehrere CPUs auf einer Logikplatine vereinen und die Verarbeitung künstlicher Intelligenz ermöglichen.
Die beiden Unternehmen entwickeln gemeinsam die Technologie, die hochauflösende Kameras, Radar- und Lidar-Sensoren mit der notwendigen Software von Continental umfasst, so die Erklärung.
Der deutsche Automobilzulieferer hält auch eine Minderheitsbeteiligung an einem anderen kalifornischen Unternehmen, dem Lidar-Startup AEye, und hat einen auf den Patenten von AEye basierenden Langstrecken-Lidarsensor integriert, der die bestehende Kurzstrecken-Lidar-Technologie des Automobilzulieferers ergänzt.
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Ambarella, Inc. ist ein Entwickler von stromsparenden System-on-Chip (SoC)-Halbleitern, die künstliche Intelligenz, Bildsignalverarbeitung und Videokompression ermöglichen. Das Unternehmen bietet Video- und Bildprozessoren für Unternehmens-, öffentliche Infrastruktur- und Heimanwendungen, wie z.B. Internetprotokolle, Sicherheitskameras, Sportkameras, Wearables, Flugdrohnen und Aftermarket-Videorekorder für Fahrzeuge. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Technologie, die es Edge-Geräten ermöglicht, die Umgebung visuell wahrzunehmen und Entscheidungen auf der Grundlage der von Kameras und anderen Sensoren erfassten Daten zu treffen. Die CVflow-Architektur unterstützt eine Reihe von Computer-Vision-Algorithmen, darunter Objekterkennung, Klassifizierung und Verfolgung, semantische und Instanzsegmentierung, Bildverarbeitung, Stereo-Objekterkennung, Terrain Mapping und Gesichtserkennung. CVflow verarbeitet auch andere Sensormodalitäten wie Lidar, Radar, Time of Flight, Wärmebild und Nahinfrarot.