Ambarella Inc. kooperiert mit Applied Intuition, um skalierbare HIL-Tests für CV3-AD Domain Controller SoCs anzubieten
Am 02. Januar 2023 um 11:00 Uhr
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Ambarella, Inc. und Applied Intuition haben auf der CES 2023 eine Partnerschaft angekündigt, um eine gemeinsame ADAS- und AV-Entwicklungslösung anzubieten, die auf Ambarellas CV3-AD PCIe Hardware-in-the-Loop (HIL) Karte und der Simulationssoftware von Applied basiert. Das Testen mit echten Steuergeräten ist oft kostspielig und zeitaufwändig und erfordert spezielle HIL-Anlagen und ein eigenes Labor. Dies verzögert die Softwaretests und verlangsamt die Entwicklungszyklen. Die gemeinsame Lösung von Ambarella und Applied ermöglicht es Kunden, mit Applied betriebene Simulationen direkt auf einem CV3-AD System-on-Chip (SoC) durchzuführen, ohne auf die Verfügbarkeit eines Steuergeräts zu warten. Kunden können die CV3-AD PCIe-Karte einfach direkt in ihre Entwicklungs-Desktop- oder Server-Infrastruktur einbauen und HIL-Tests ohne Steuergerät durchführen. Dies macht HIL-Tests schneller, kostengünstiger und weitaus skalierbarer als bisher möglich. 17 der 20 weltweit führenden Automobilhersteller verlassen sich auf die Lösungen von Applied, um autonome Systeme in großem Maßstab zu entwickeln, zu testen und einzusetzen. Das Unternehmen verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der ADAS- und AV-Branche sowie in anderen Bereichen wie dem Lkw-Verkehr, dem Baugewerbe und der Landwirtschaft. Über die Simulation hinaus umfasst das robuste Angebot an Softwarelösungen von Applied Produkte wie Applied Test Suites und Synthetic Datasets, die Kunden mit dem CV3-AD verwenden können.
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Ambarella, Inc. ist ein Entwickler von stromsparenden System-on-Chip (SoC)-Halbleitern, die künstliche Intelligenz, Bildsignalverarbeitung und Videokompression ermöglichen. Das Unternehmen bietet Video- und Bildprozessoren für Unternehmens-, öffentliche Infrastruktur- und Heimanwendungen, wie z.B. Internetprotokolle, Sicherheitskameras, Sportkameras, Wearables, Flugdrohnen und Aftermarket-Videorekorder für Fahrzeuge. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Technologie, die es Edge-Geräten ermöglicht, die Umgebung visuell wahrzunehmen und Entscheidungen auf der Grundlage der von Kameras und anderen Sensoren erfassten Daten zu treffen. Die CVflow-Architektur unterstützt eine Reihe von Computer-Vision-Algorithmen, darunter Objekterkennung, Klassifizierung und Verfolgung, semantische und Instanzsegmentierung, Bildverarbeitung, Stereo-Objekterkennung, Terrain Mapping und Gesichtserkennung. CVflow verarbeitet auch andere Sensormodalitäten wie Lidar, Radar, Time of Flight, Wärmebild und Nahinfrarot.