AEye, Inc. kündigte die Integration mit der cloudbasierten Softwareplattform von GridMatrix an, um hochpräzise Daten zu liefern, die von Verkehrsabteilungen benötigt werden, um Smart-City-Entscheidungen in Echtzeit treffen und historische Analysen durchführen zu können. Durch diese einzigartige Integration entsteht das branchenweit umfassendste Tool zur Datenerfassung und -visualisierung für das Management von Kreuzungen und die Erkennung von Zwischenfällen, das Städten und Staaten helfen soll, Unfälle, Verkehrsstaus und Emissionen zu reduzieren - und das alles in Echtzeit. Das städtische Verkehrsmanagement hat auf lokaler, bundesstaatlicher und nationaler Ebene aus Gründen der Sicherheit, Produktivität, Wirtschaft und Umwelt höchste Priorität.

Landesweit ereignen sich mehr als 50% der Unfälle mit Verletzten an oder in der Nähe von Kreuzungen. Pendler auf der ganzen Welt stehen jedes Jahr insgesamt 8,8 Milliarden Stunden im Stau, während die Produktivitätsverluste aufgrund von Staus allein in den USA auf 87 Milliarden Dollar geschätzt werden. Ein schlechter Verkehrsfluss wirkt sich auch auf die Luftqualität aus, denn der Verkehr ist für fast 30% der gesamten Treibhausgasemissionen in den USA verantwortlich.

Verkehrsbehörden müssen Verkehrstrends visualisieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Die Cloud-basierte Softwareplattform von GridMatrix nutzt Daten von vorhandenen Sensoren sowie von Cloud-basierten Quellen, um Städten zu helfen, ihre Verkehrsziele schneller zu erreichen. Durch die Integration des adaptiven Lidars von AEye in die GridMatrix-Plattform können Verkehrsbehörden hochpräzise Daten visualisieren, einschließlich Erkennung und Zählung mit höherer Präzision sowie bessere Informationen über Position, Geschwindigkeit und Richtung, sowohl für Echtzeit- als auch für historische Analysen.

Die 4Sight™ Intelligent Sensing Platform von AEye reduziert Datenengpässe in intelligenten Städten, indem sie die wichtigsten zu erfassenden Informationen in einer bestimmten Szene erkennt, z.B. einen Fußgänger, der eine Kreuzung betritt, ein Fahrzeug, das an einer Mautstelle vorbeifährt, oder ein Fahrzeug, das mit hoher Geschwindigkeit in eine Fahrspur einfährt. Die Plattform bietet eine hochpräzise Erkennung, Wahrnehmung und Klassifizierung von Objekten sowohl im Nah- als auch im Fernbereich und ist in der Lage, Objekte 10-20 Mal präziser zu erfassen als reine Kamerasysteme und kann Fußgänger auf über 300 Meter Entfernung erkennen. Diese hochgradig optimierten Sensordaten fließen in das branchenführende Dashboard Advanced Traffic Signal Performance Measures (ATSPMs) von GridMatrix ein und liefern den Verkehrsbehörden die fundierten Analysen, die sie benötigen, um Entscheidungen über Infrastrukturinvestitionen in Milliardenhöhe zu steuern.

AEye wird seine innovativen Lösungen für den ITS-Markt auf dem ITS World Congress in Los Angeles vom 18. bis 22. September 2022 ausstellen.