AdTheorent Holding Company, Inc. und Miles Partnership setzen auf maschinelles Lernen gestützte prädiktive Werbung ein, um den Umsatz im Markt und die Rendite der Werbeausgaben für VISIT FLORIDA zu steigern
Am 16. April 2024 um 16:00 Uhr
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AdTheorent Holding Company, Inc. und Miles Partnership gaben die Ergebnisse der digitalen Werbekampagne VISIT FLORIDA Sun Seekers bekannt. Ziel der Kampagne war es, Besuche und Einkäufe in Florida zu fördern und einen positiven Return on Ad Spend (RoAS) zu erzielen. Durch den Einsatz von AdTheorents Destination Sales Lift 360 konnte die Kampagne einen Umsatzanstieg von 363% und zusätzliche Umsätze in Höhe von $67 Mio. auf dem Markt erzielen und insgesamt einen RoAS von 513X erreichen.
AdTheorent setzte eine Mischung aus geräteübergreifenden Rich-Media-Display-Taktiken ein, die mithilfe der fortschrittlichen Predictive-Advertising-Plattform von AdTheorent gezielt ausgesteuert wurden. AdTheorent entwickelte maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die auf nicht-individuellen Statistiken basierten, um die Verbraucher zu identifizieren und zu erreichen, bei denen die Wahrscheinlichkeit eines Besuchs und eines Kaufs in Florida am höchsten ist. Während der Kampagne berücksichtigten die maßgeschneiderten Vorhersagemodelle von AdTheorent Hunderte von Datensignalen, um die Zielgruppe von VISIT FLORIDA anzusprechen, zu der Reiseinteressenten gehörten, die in wichtigen geografischen Gebieten wohnen, wie z.B. in Märkten innerhalb eines Radius von 900 Meilen um die Grenze zu Florida sowie in konkurrierenden Eroberungsmärkten.
Die benutzerdefinierten Vorhersagemodelle von AdTheorent berücksichtigten Datenelemente wie Anzeigenposition, Publisher, Geo-Intelligenz, nicht-individualisierte Nutzergeräteattribute, Standort-DMA, Tageszeit, Verbindungssignal und viele andere. Darüber hinaus analysierten die ML-Modelle kontextbezogene Signale in Echtzeit, um Verbraucher anzusprechen, die Interesse an Reisen zeigen, sowie Verbraucher, die speziell an Reisen zu alternativen Zielen interessiert sind. AdTheorent nutzte transaktionsbasierte Daten, um die Kampagnenleistung während der Kampagne zu optimieren. Nach der Kampagne maß AdTheorent die Auswirkungen der Kampagne auf die Umsätze innerhalb des Reiseziels, einschließlich der zugewiesenen Umsätze nach Händlerkategorie (Übernachtung, Gastronomie usw.).
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AdTheorent Holding Company, Inc. nutzt fortschrittliche Technologie für maschinelles Lernen und datenschutzfreundliche Lösungen, um Werbekampagnen für Vermarkter zu erstellen. Die fortschrittliche, auf maschinellem Lernen basierende Media-Buying-Plattform des Unternehmens bildet die Grundlage für Predictive Targeting, Predictive Audiences, Geo-Intelligenz, Audience-Extension-Lösungen und interne Kreativkapazitäten. Die Produktpalette und die flexiblen Transaktionsmodelle des Unternehmens nutzen ausschließlich nicht sensible Daten und konzentrieren sich auf den Vorhersagewert von maschinellen Lernmodellen. Sie ermöglichen es den Werbetreibenden, die qualifiziertesten potenziellen Verbraucher zu identifizieren und gleichzeitig das optimale kreative Erlebnis zu bieten, um überragende Ergebnisse zu erzielen, die sich an den realen Geschäftszielen des jeweiligen Werbetreibenden orientieren. Im Mittelpunkt der Ad-Targeting- und Kampagnen-Optimierungsmethoden des Unternehmens stehen maßgeschneiderte maschinelle Lernmodelle für jede Kampagne, die historische und Echtzeitdaten nutzen, um zukünftige Konversionsmaßnahmen der Verbraucher für jede digitale Werbeeinblendung vorherzusagen.
AdTheorent Holding Company, Inc. und Miles Partnership setzen auf maschinelles Lernen gestützte prädiktive Werbung ein, um den Umsatz im Markt und die Rendite der Werbeausgaben für VISIT FLORIDA zu steigern