Verisk Analytics, Inc. hat die Einführung einer automatisierten generativen KI-Zusammenfassungsfunktion in Discovery Navigator angekündigt, einer der führenden Plattformen zur Überprüfung von Krankenakten für Schadenbearbeiter in der Sach- und Haftpflichtversicherung. Die Discovery Navigator Plattform hat bereits bewiesen, dass sie bis zu 90 % schneller ist als die manuelle Prüfung von Akten mit einer Genauigkeit von bis zu 95 %, so dass Schadenbearbeiter in einem Bruchteil der Zeit Aktenzusammenfassungen erstellen können. Die neue generative KI-Funktion für automatische Zusammenfassungen wurde entwickelt, um den Prozess der Schadenregulierung weiter zu vereinfachen und zu beschleunigen, so dass Schadenbearbeiter schneller als je zuvor effiziente und genaue Lösungen erzielen können.

Die neue Auto-Zusammenfassung von Discovery Navigator basiert auf Amazon Bedrock, einem vollständig verwalteten Service von Amazon Web Services (AWS), der Foundation Models (FMs) von führenden KI-Unternehmen über eine API zugänglich macht, um generative KI-Anwendungen zu erstellen und zu skalieren. Die Funktion Auto-Zusammenfassung wurde entwickelt, um Schadenbearbeiter aller Qualifikationsstufen in die Lage zu versetzen, Schäden effizienter zu regulieren. Durch die Automatisierung der Extraktion und Organisation wichtiger Behandlungsdaten und medizinischer Informationen in einer prägnanten Zusammenfassung können Schadenregulierer nun schneller als je zuvor wichtige Daten zu Personenschäden identifizieren und organisieren und so ihren Kunden eine schnellere Regulierung ermöglichen.

Mit der Fähigkeit von Discovery Navigator, automatisch Zusammenfassungen zu erstellen, erhalten Sach- und Unfallversicherungsfachleute noch schneller Zugang zu wichtigen medizinischen Behandlungsdaten, so dass sie sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können und die Gesamtproduktivität und Effizienz verbessert wird. Darüber hinaus könnten die Effizienzsteigerungen durch die automatische Zusammenfassung von Discovery Navigator eine strategischere Ressourcenzuweisung unterstützen, so dass sich die Schadenbearbeiter auf komplexere Aufgaben und andere Aspekte des Regulierungsprozesses konzentrieren können. Dies wiederum kann zu einer deutlichen Verringerung der Schadensfälle führen und dazu beitragen, dass die Ressourcen dort eingesetzt werden, wo sie die größte Wirkung entfalten.