Microsoft hat seinen "Copilot" vor allem als Hilfe bei der Fertigstellung von Computercode oder als schnelle Zusammenfassung eines unübersichtlichen E-Mail-Posteingangs beworben. Aber Synopsys hat am Mittwoch bekannt gegeben, dass es die Technologie angepasst hat, um bei der Entwicklung von Computerchips zu helfen.

Das Design von Chips ist eine der schwierigsten Aufgaben in der Technologiebranche, da Milliarden von Transistoren - winzige Ein-Aus-Schalter - präzise auf einem nur wenige Zentimeter breiten Stück Silizium angeordnet werden müssen. Die Entwicklung eines Chips kostet in der Regel Hunderte von Millionen Dollar und dauert mehrere Jahre, selbst mit einer Armee von Ingenieuren.

Synopsys ist der größte Hersteller von Software, die in diesem Prozess verwendet wird, und sagte am Mittwoch, dass es eine Version von Microsofts Copilot für die Verwendung mit seinen Tools angepasst hat. In den frühen Phasen der Entwicklung eines komplexen Chips beschreiben die Ingenieure die Funktionsweise des Chips in einer Sprache, die dem Programmiercode einer Software ähnelt.

Synopsys hat das System mit riesigen Datenmengen trainiert, die das Unternehmen im Laufe seiner jahrzehntelangen Tätigkeit angesammelt hat, um dabei zu helfen. Shankar Krishnamoorthy, General Manager der Design Automation Group bei Synopsys, sagte, das Hauptziel sei es gewesen, das System genau zu machen.

Wenn ein KI-Bot "Essays oder Shakespeare oder Gedichte schreibt, können Sie einen Fehler von 10 bis 15 % haben und Ihr Kunde würde den Unterschied erkennen und trotzdem begeistert sein". sagte Krishnamoorthy. "Aber wenn Sie (beim Chipdesign) nicht mehr als 99,9 % Genauigkeit erreichen, führen Sie einen Fehler in Ihren Chip ein, der Hunderte von Millionen Dollar wert ist."

Die Behebung von Fehlern ist einer der langwierigsten und kostspieligsten Teile des Chipdesignprozesses. Microsoft hat nach eigenen Angaben bereits damit begonnen, das System von Synopsys mit seinen eigenen Chipdesign-Teams zu testen, die am Mittwoch die ersten unternehmenseigenen Chips für Rechenzentren vorstellten.

"Diese Technologie hilft uns nicht nur, Probleme frühzeitig zu erkennen, sondern senkt auch die Kosten für die Behebung von Problemen zu einem späteren Zeitpunkt", sagte Erik Berg, leitender Ingenieur im Chipdesign-Verifizierungs- und Validierungsteam bei Microsoft, in einem Blogbeitrag. (Berichterstattung durch Stephen Nellis in San Francisco, Bearbeitung durch Nick Zieminski)