Quisitive Technology Solutions Inc. hat sich mit Microsoft Solution Teams zusammengetan, um generative Tools für künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln, die Azure OpenAI und Microsoft Copilot nutzen, um sie in seine Suite von Technologielösungen für das Gesundheitswesen, den öffentlichen Sektor und die Fertigung einzubinden. Das Lösungsentwicklungsteam des Unternehmens legt den Schwerpunkt auf die schnelle Einführung von gesicherten und auf die Branche abgestimmten großen Sprachmodellen (LLM), um den Kunden zu helfen, den tiefgreifenden Wert der generativen KI zu erkennen. Quisitive hat mehrere spezifische Anwendungsfälle innerhalb seiner Industrieprodukte für die erste von mehreren Wellen der KI-Einführung in seinem Lösungsportfolio identifiziert.

Die Branchenlösungen von Quisitive nutzen Microsoft Dynamics 365, Power Platform und Nuance und sind damit eng mit der Microsoft-Technologie-Suite verknüpft. Diese Microsoft-Basis ermöglicht eine schnelle Übernahme der KI-Tools von Microsoft, sobald diese verfügbar sind, wie z.B. Copilot for Makers, und beschleunigt die Markteinführung von KI-gestützten Funktionen. Das Unternehmen wird sich zunächst auf die Entwicklung neuer KI-Funktionen für seine Gesundheitslösung MazikCare Copilot konzentrieren, um den Wert für die Kunden zu steigern.

MazikCare Copilot for Care Coordination wird die klinische Effizienz bei administrativen Aufgaben und Pflegeplänen für Patienten verbessern und effektiv auf Patientenanfragen reagieren. Die Koordination der Patientenversorgung zwischen Primärversorgern, Fachärzten, Hilfsdiensten, Transportunternehmen und Übersetzungsfirmen erfordert jahrelange Erfahrung und komplexe Terminierungs- und Planungswerkzeuge. MazikCare Cop pilot for Care Coordination wird Azure Open AI nutzen, um Care Manager bei der Orchestrierung der Patientenversorgung auf der Grundlage von Patienten- und Anbieterpräferenzen und historischen Mustern zu unterstützen.

Die Ergänzung der MazikCare-Gesundheitslösung von Quisitive durch KI wird die Verbesserung der Patientenergebnisse weiter beschleunigen und die klinische Belastung verringern, indem sie die integrierte Pflegeerfahrung rationalisiert und die Datenanalyse der Pflegeanbieter ermöglicht.