Perimeter Medical Imaging AI ernennt Kancherla zum Vorstandsmitglied
Am 22. Juni 2022 um 14:30 Uhr
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. gab bekannt, dass Herr Anantha Kancherla nach seiner Nominierung durch Social Capital mit sofortiger Wirkung in den Vorstand des Unternehmens berufen wurde. Anantha Kancherla ist derzeit Engineering Director bei Meta, wo er die KI-Plattform des Unternehmens leitet. Zuvor leitete Kancherla als VP of Engineering bei Lyft das Level5-Softwareteam, das für die Entwicklung des selbstfahrenden Autos verantwortlich war.
Herr Kancherla arbeitete zuvor bei Microsoft an Windows und konzentrierte sich dabei auf DirectX, Grafik und UI. In seiner früheren Position bei Facebook war Herr Kancherla an der Entwicklung von mobiler Software für mehr als eine Milliarde Nutzer auf der ganzen Welt beteiligt. Zuvor war Herr Kancherla bei Dropbox federführend bei der Einführung von Dropbox Paper und der Verbesserung der Kernfunktionen für die Zusammenarbeit in Dropbox.
Herr Kancherla erwarb einen B.Tech in Computer Science and Engineering am Indian Institute of Technology und einen MS-Abschluss in Computer Science an der University of North Carolina Chapel Hill.
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. ist ein Medizintechnikunternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, die Krebschirurgie mit hochauflösenden Echtzeit-Bildgebungsinstrumenten zu verändern, um einen hohen ungedeckten medizinischen Bedarf zu decken. Das Unternehmen entwickelt und vermarktet medizinische Bildgebungsinstrumente für den Einsatz während des Eingriffs. Das Perimeter Optical Coherence Tomography (OCT) System des Unternehmens ermöglicht die Visualisierung von Gewebe-Mikrostrukturen während chirurgischer Eingriffe im Querschnitt in Echtzeit. Das Perimeter S-Series OCT wurde entwickelt, um Chirurgen die klinische Unterstützung zu bieten, die sie im OP benötigen. Das OCT-System für die medizinische Bildgebung umfasst ein intraoperatives Gerät für das automatische Scannen einer Gewebeprobe, das eine schnelle Darstellung des Untergrunds auf einer Fläche von bis zu 10 cm x 10 cm liefert, ein Verbrauchsmaterial für die Probenhandhabung, das die Probe hält und ausrichtet, sowie eine Bildbibliothek und ein Trainingsset. Seine Tools für maschinelles Lernen und die Technologie der künstlichen Intelligenz, ImgAssist AI genannt, werden im Rahmen des ATLAS AI-Projekts klinisch entwickelt.