PagerDuty, Inc. gibt Gewinnprognose für das dritte Quartal des Geschäftsjahres 2023 und für das gesamte Geschäftsjahr 2023 bekannt
Am 01. September 2022 um 22:08 Uhr
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PagerDuty, Inc. gab eine Gewinnprognose für das dritte Quartal des Geschäftsjahres 2023 und für das gesamte Geschäftsjahr 2023 ab. Für das dritte Quartal des Geschäftsjahres 2023 erwartet PagerDuty derzeit einen Gesamtumsatz von 92,0 - 94,0 Millionen US-Dollar, was einer Wachstumsrate von 28% - 31% gegenüber dem Vorjahr entspricht. Non-GAAP-Nettoverlust pro Aktie, der PagerDuty, Inc. zuzuschreiben ist, von 0,04 - 0,03 $ unter der Annahme von etwa 89 Millionen Aktien.
Für das gesamte Geschäftsjahr 2023 erwartet PagerDuty derzeit einen Gesamtumsatz von 365,0 - 370,0 Millionen US-Dollar, was einer Wachstumsrate von 30 - 31 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Non-GAAP-Nettoverlust pro Aktie, der PagerDuty, Inc. zuzuschreiben ist, von $0,12 - $0,10 unter der Annahme von ca. 89 Millionen Aktien.
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PagerDuty, Inc. beschäftigt sich mit einer Plattform für digitales Betriebsmanagement, die dringende und unternehmenskritische Arbeiten für digitale Unternehmen verwaltet. Das Unternehmen sammelt Daten und digitale Signale von praktisch jedem softwarefähigen System oder Gerät und setzt maschinelles Lernen ein, um Chancen und Probleme zu korrelieren, zu verarbeiten und vorherzusagen. Mit Hilfe von Incident Response, Event Management und Automatisierung bringt das Unternehmen die richtigen Leute mit den richtigen Informationen zusammen, so dass sie innerhalb von Minuten oder Sekunden von jedem Ort aus Probleme lösen und Chancen wahrnehmen können. Die PagerDuty Operations Cloud besteht aus PagerDuty Incident Management, AIOps, Process Automation und Customer Service Operations. PagerDuty Incident Management bietet einen Echtzeit-Überblick über den Status eines digitalen Dienstes und beinhaltet eine intelligente Rauschunterdrückung zur Beseitigung von Fehlalarmen. PagerDuty Process Automation bietet eine zentralisierte Design- und Laufzeitumgebung für die Orchestrierung automatisierter Workflows.
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