Informatica Inc. hat seine Zusammenarbeit mit Microsoft mit zwei wichtigen Entwicklungen erweitert, die darauf abzielen, Microsoft Azure-Kunden eine nahtlosere und einheitlichere Erfahrung mit der Bereitstellung von vertrauenswürdigen Datenfunktionen als Azure Native Independent Software Vendor (ISV) Service zu bieten und die Macht der KI zu nutzen, um Kunden die Demokratisierung von Daten für ihre Azure-Umgebung zu ermöglichen. Die Ankündigungen wurden auf der Informatica World 2023 gemacht, der jährlichen Kundenkonferenz des Unternehmens, die derzeit in Las Vegas stattfindet. Erstens plant Informatica, seine KI-gestützte, Cloud-native Intelligent Data Management Cloud (IDMC) als Azure Native ISV Service anzubieten, der eine Integration zwischen einem Datenmanagement-Anbieter und Microsoft darstellt.

Diese gemeinsame Innovation bedeutet, dass es für Azure-Kunden auf der ganzen Welt einfacher sein wird, IDMC auf Azure über das Azure-Portal zu entdecken und eine vereinfachte, einheitliche Erfahrung für den nahtlosen Zugriff, die Bereitstellung, das Onboarding, die Konfiguration und die Verwaltung von IDMC auf Azure zu haben. Zusätzlich zum Benutzererlebnis wird IDMC als Azure Native ISV Service Kunden die Möglichkeit geben, die fortschrittlichen, durchgängigen, serverlosen Funktionen der Plattform auf Azure zu nutzen. Der Service wird voraussichtlich in der zweiten Hälfte des Jahres 2023 verfügbar sein.

Zweitens ist der Cloud Data Governance and Catalog (CDGC) von Informatica jetzt nativ auf Azure verfügbar, wodurch Azure-Kunden die bewährten Funktionen für eine moderne Datenstrategie erhalten. Mit CDGC nativ auf Azure können Kunden: Schlüsselfunktionen wie Datenkatalogisierung, Governance, Datenschutz, Qualität und Datenmarktplatz in einer einzigen Cloud-Lösung für Datenintelligenz vereinen und dabei die Leistung von KI durch die KI-Engine CLAIRE von Informatica nutzen. Sie erhalten die Möglichkeit der Self-Service-Metadatenanalyse und Datendemokratisierung für jede Umgebung (Azure, Hybrid und Multi-Cloud).

Sie erhalten ein umfassendes und detailliertes Verständnis ihrer Datenumgebung über alle lokalen, hybriden und Multi-Cloud-Standorte hinweg, einschließlich Cloud Data Lakes/Warehouses, Analyse- und Business Intelligence-Systeme, Datenbanken, ETL-Tools (Extract Transform Load) und Unternehmenssysteme.