IRW-PRESS: Generative AI Solutions Corp.: GENAI entwickelt MAI Cloud

Vancouver, BC, 12. Juni 2023 / IRW-Press / - Generative AI Solutions Corp. (GenAI oder das
Unternehmen) (CSE: AICO, FWB: 99L.F, OTC: AICOF) freut sich, die Gründung von MAI Cloud bekannt
zu geben, seinem Cloud-Service für künstliche Intelligenz (KI), der High-Performance
Computing (HPC)-Leistung für KI-Computing-Anforderungen bietet, einschließlich schneller
Verarbeitungsleistung, groß bemessenem Datenspeicher und hochmodernen Softwareanwendungen, die
alle über die Cloud über das Internet auf einer Pay-as-you-go-Basis [Umlageverfahren] 
bereitgestellt werden. Das Unternehmen hat eine hundertprozentige Tochtergesellschaft, MAI Cloud
Solutions Inc. gegründet, über die die MAI Cloud-Plattform eingeführt werden soll.
MAI Cloud Solutions Inc. beabsichtigt, NVIDIA A100 und H100 zu verwenden, um die MAI Cloud-Plattform
zu betreiben, und bemüht sich derzeit um Hosting-Vereinbarungen mit Drittanbietern.

Bei den NVIDIA A100- und H100-Prozessoren handelt es sich um spezialisierte Grafikprozessoren
(GPUs), die für KI-Computing und Deep-Learning-Aufgaben entwickelt wurden. Eines der besonderen
Merkmale der A100- und H100-GPUs sind ihre Tensor-Core-Technologien. Tensor-Cores sind
Hardware-Beschleuniger zur effizienten Durchführung von Matrixoperationen, die für
KI-Berechnungen von grundlegender Bedeutung sind, wie z. B. Matrixmultiplikationen und Faltungen.
Tensor-Cores ermöglichen schnellere Trainings- und Inferenzzeiten für tiefe neuronale
Netze und verbessern so die Gesamteffizienz von KI-Workloads.

MAI Cloud ermöglicht seinen Kunden den Zugriff auf und die Nutzung von Ressourcen, ohne dass
sie eine physische Infrastruktur oder Hardware im eigenen Haus benötigen. KI-Algorithmen
benötigen erhebliche Rechenleistung und große Datensätze für Training und
Inferenz, die effizient in der Cloud gehostet und verwaltet werden können. MAI Cloud wird
skalierbare und bedarfsgerechte Rechenressourcen bereitstellen, die es einem Unternehmen
ermöglichen, seine Rechenleistung je nach KI-Bedarf einfach zu erhöhen oder zu verringern
und so schnellere und effizientere Trainings- und Inferenzprozesse zu erreichen.

Der CEO von GenAI, Ryan Selby, sagt dazu: Wir freuen uns sehr, die Gründung unserer MAI
Cloud-HPC-Plattform anzukündigen, die speziell für die Unterstützung unserer internen
und externen KI-Lösungen entwickelt wurde. Dieser strategische Schritt verbessert unsere
Fähigkeit, spezielle KI-Modelle sicher und effizient einzusetzen, zu verwalten und zu
skalieren. Die Flexibilität und Skalierbarkeit unserer MAI Cloud-Plattform in Verbindung mit
robusten Sicherheitsmaßnahmen gewährleistet, dass proprietäre KI-Technologien auf
der MAI Cloud in großem Umfang eingesetzt werden können, ohne dass sensible Informationen
und geistiges Eigentum gefährdet werden. Wir bauen ein vertikal integriertes Unternehmen
für KI-Lösungen auf, und MAI Cloud wird eine proprietäre Cloud-basierte Datenbank
bereitstellen, die in unserer gesamten KI-Wertschöpfungskette für Sicherheit und Mehrwert
sorgen wird.  Neben der Entwicklung unserer firmeneigenen KI-Lösungen streben wir auch die
Entwicklung von KI-Lösungen für Drittunternehmen und Kunden an. Darüber hinaus
können alle unsere internen und externen Produkte und Lösungen auf der MAI Cloud-Plattform
gehostet werden, was dem Unternehmen potenzielle Kosteneinsparungen und mehrere laufende
Einnahmequellen erschließt.

GenAI beabsichtigt, die MAI Cloud-Plattform zu nutzen, um KI-Computing-Aufgaben und das Hosting
für seine bestehenden internen Projekte, einschließlich GenAI Tobacco, Remitz, Classmate
und Global AI Newswire, durchzuführen.

GenAI Tobacco ist ein großes Sprachmodell (LLM), das die Leistungsfähigkeit der KI
für die Tabakindustrie nutzbar machen soll. Das Unternehmen beabsichtigt, das LLM-Tabakprodukt
unter dem Markennamen Tobacco Titan auf den Markt zu bringen. Tobacco Titan wird unter Verwendung
verschiedener proprietärer und öffentlicher Datensätze sowie weiterer Informationen
entwickelt, um Unternehmen und Einzelpersonen wertvolle KI-gestützte Intelligenz und
Informationen in Bezug auf die Tabakindustrie zu liefern.

Remitz ist einer der führenden Anbieter von automatisierten Revenue Recovery Services
[Services zur Umsatznachforderung] im Gesundheitswesen und hat datengesteuerte Analysen und
branchenverändernde Technologien eingesetzt, um einen innovativen Ansatz für die
medizinische Abrechnung zu entwickeln. Mithilfe hochentwickelter Algorithmen kann Remitz Forderungen
identifizieren und melden, die andernfalls nicht erhoben würden, und so intelligentere
Abrechnungsprozesse und eine Gewinnmaximierung für Gesundheitsdienstleister im ganzen Land
ermöglichen. Remitz setzt generative KI ein, um Abrechnungsdaten zu analysieren,
Unstimmigkeiten zu erkennen und Inkassostrategien zu optimieren, was letztendlich Zeit und
Ressourcen spart und gleichzeitig die Patientenerfahrung verbessert. Bis heute hat das in Remitz
eingesetzte KI-Abrechnungssystem bei einer geschätzten Bruttomarge von 40 % (ungeprüft)
mehr als US$ 100 Mio. abgerechnet und Dienstleister im Hinblick auf mehr als eine Million Patienten
betreut. Weitere Informationen über Remitz finden Sie unter www.remitz.com.

Classmate ist ein auf GenAI basierender Tutor, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der
natürlichen Sprachverarbeitung nutzt, um Fragen zu verstehen und genaue und relevante Antworten
zu geben. Schülerinnen und Schüler können so schnell Antworten auf ihre Lernfragen
finden und ein tieferes Verständnis für den Lernstoff erlangen. Mit Classmate wird das
Lernen interessanter, effizienter und angenehmer. Weitere Informationen über Classmate finden
Sie unter www.ClassmateApp.ai.

Global AI Newswire entwickelt ein KI-gestütztes System zur Zusammenfassung von
Pressemitteilungen öffentlicher Unternehmen mit dem Ziel, komplexe Informationen in effiziente
und leicht verständliche Kurzberichte zusammenzufassen. Global AI Newswire wird generative
KI-Algorithmen einsetzen, um Pressemitteilungen zu analysieren und zu komprimieren und dadurch
schnelle und genaue Einblicke zu liefern, die es Investoren, Journalisten und der
Öffentlichkeit ermöglichen, sich über die neuesten Unternehmensnachrichten zu
informieren.

Für das Board:

Ryan Selby
CEO, Director und Board-Chairman

Generative AI Solutions Corp.
Gebührenfreie Anrufe (Nordamerika): +1-833-879-7632
Anrufe von außerhalb Nordamerikas: +1-406-879-7632
info@genai-solutions.com
www.genai-solutions.com

ÜBER GENERATIVE AI SOLUTIONS CORP.

GenAI ist ein bahnbrechendes Unternehmen für künstliche Intelligenz, das sich auf die
Entwicklung eines vertikal integrierten KI-Lösungsgeschäfts durch seine proprietäre
MAI Cloud-Datenbank konzentriert, mit der Entwicklung und Vermarktung von KI-gestützten Tools
und Lösungen für Unternehmen und Verbraucher in verschiedenen Branchen. GenAI hat es sich
zur Aufgabe gemacht, die Macht der KI zu nutzen, um transformative Produkte und Dienstleistungen zu
schaffen, die Unternehmen und Verbrauchern in verschiedenen Sektoren zugutekommen. Unser Team aus
talentierten KI-Experten und Technikern hat sich der Entwicklung hochmoderner KI-basierter
Lösungen verschrieben, die mit einer breiten Anwendbarkeit punkten und sich nahtlos in
verschiedene Arbeitsabläufe integrieren lassen. Durch den Einsatz unserer MAI Cloud-Plattform
und unser Know-how in den Bereichen maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und
Datenanalyse nutzen wir für die Entwicklung vielseitiger, leistungsstarker Tools, mit denen
Effizienz, Produktivität und Benutzerfreundlichkeit neu definiert werden.

Für weitere Informationen über GenAI besuchen Sie bitte www.genai-solutions.com.

ZUKUNFTSGERICHTETE AUSSAGEN

Diese Pressemitteilung enthält zukunftsgerichtete Informationen, die unter anderem
Informationen zu Aktivitäten, Ereignissen oder Entwicklungen enthalten können, die das
Unternehmen in der Zukunft erwartet oder voraussieht, wie z. B.: die Erwartungen des Unternehmens in
Bezug auf die Entwicklung des MAI Cloud-Produkts oder eines seiner Produkte und den Zeitplan
dafür; die Fähigkeit des Unternehmens, die Entwicklung des MAI Cloud-Produkts oder eines
seiner Produkte zu erreichen; die Fähigkeit des Unternehmens, das MAI Cloud-Produkt oder eines
seiner Produkte zu vermarkten; die Fähigkeit des Unternehmens, weitere strategische
Akquisitionen abzuschließen; die Fähigkeit des Unternehmens, Tools und Lösungen
für künstliche Intelligenz zu produzieren; die Fähigkeit des Unternehmens, Wachstum
und Rentabilität für Verbraucher und Unternehmen zu fördern; und die
Möglichkeiten für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, in der
Fertigung und in der Logistikbranche. Solche zukunftsgerichteten Informationen sind oft, aber nicht
immer, durch die Verwendung von Wörtern und Phrasen wie plant, erwartet, wird erwartet,
budgetiert, geplant, schätzt, prognostiziert, beabsichtigt, antizipiert oder glaubt oder
Abwandlungen (einschließlich negativer Abwandlungen) solcher Wörter und Phrasen
gekennzeichnet oder besagen, dass bestimmte Handlungen, Ereignisse oder Ergebnisse ergriffen werden
können, könnten, würden oder werden bzw. auftreten oder erreicht werden. Verschiedene
Annahmen oder Faktoren werden üblicherweise angewandt, um Schlussfolgerungen zu ziehen oder
Prognosen oder Projektionen zu erstellen, die in zukunftsgerichteten Informationen enthalten sind.
Diese Annahmen und Faktoren beruhen auf Informationen, die dem Unternehmen derzeit zur
Verfügung stehen.

Zukunftsgerichtete Informationen beinhalten bekannte und unbekannte Risiken, Ungewissheiten und
andere Risikofaktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse,
Leistungen oder Errungenschaften wesentlich von den zukünftigen Ergebnissen, Leistungen oder
Errungenschaften abweichen, die in den zukunftsgerichteten Informationen ausgedrückt oder
impliziert werden. Zu diesen Risiken gehören Risiken im Zusammenhang mit der Unfähigkeit
von GenAI, das MAI Cloud-Produkt oder eines seiner Produkte innerhalb des erwarteten Zeitrahmens
oder überhaupt zu entwickeln, der verschärften Wettbewerb und den aktuellen globalen
Finanzbedingungen, Zugangs- und Lieferrisiken, Abhängigkeit von Schlüsselpersonal,
betriebliche Risiken, regulatorische Risiken, Finanzierung, Risiken im Zusammenhang mit der
Regulierung und Aufsicht über künstliche Intelligenz, Kapitalisierungs- und
Liquiditätsrisiken. Obwohl das Unternehmen versucht hat, wichtige Faktoren zu identifizieren,
die dazu führen könnten, dass die tatsächlichen Ergebnisse wesentlich von den in den
zukunftsgerichteten Informationen enthaltenen abweichen, kann es andere Faktoren geben, die dazu
führen, dass die Ergebnisse nicht wie erwartet, geschätzt oder beabsichtigt ausfallen. Es
kann nicht garantiert werden, dass sich solche Informationen als zutreffend erweisen, da die
tatsächlichen Ergebnisse und zukünftigen Ereignisse erheblich von den in solchen Aussagen
erwarteten abweichen können. Dementsprechend sollten sich die Leser nicht in unangemessener
Weise auf zukunftsgerichtete Informationen verlassen. Das Unternehmen übernimmt keine
Verpflichtung, diese zukunftsgerichteten Aussagen zu aktualisieren, falls sich die
Überzeugungen, Schätzungen oder Meinungen des Managements oder andere Faktoren
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