Exscientia plc beleuchtet "Die Zukunft der KI-gestützten Wirkstoffforschung" auf der SLAS Europe
Am 22. Mai 2023 um 13:00 Uhr
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Exscientia plc hat zwei Abstracts für eine mündliche und eine Posterpräsentation sowie die abschließende Keynote angekündigt, die auf der Society for Laboratory Automation and Screening (SLAS) Europe Conference and Exhibition vom 22. bis 26. Mai 2023 in Brüssel, Belgien, gehalten werden. Diese Präsentationen heben die jüngsten technologischen Fortschritte von Exscientia hervor, darunter die Entwicklung computergestützter Biologieansätze (CAB), die die Versuchsplanung (DoE) und die Automatisierung biochemischer Assays umfassen. Die SLAS-Konferenz ist Europas wichtigster Treffpunkt für Forscher, Entwickler und Anbieter innovativer Laborautomatisierungstechnologien aus Industrie, Behörden und Hochschulen. Die Integration der Laborautomatisierung von Synthese und Screening mit seiner KI-gesteuerten Plattform für computergestütztes Design ist der logische nächste Schritt für das Unternehmen. Diese Präsentation wird den besonderen Ansatz von Exscientia beim Moleküldesign hervorheben, bei dem eine durchgängige, patientenzentrierte, KI-gestützte Plattform zum Einsatz kommt, die beim Präzisionsdesign von KI-generierten Molekülen wegweisend ist und zu den ersten KI-entwickelten Wirkstoffen geführt hat, die in klinische Studien eintreten. Um das Ziel von Exscientia zu erreichen, die Entdeckung von Medikamenten vollständig zu kodieren und zu automatisieren, baut das Unternehmen ein automatisiertes physisches Labor zusammen mit seiner Suite von hochentwickelten computergestützten Design-Tools, Methoden und einer skalierbaren Engineering-Plattform. In dieser Präsentation werden die aktuellen Fortschritte von Exscientia im Bereich der Automatisierung und die entscheidenden Schritte bei der Implementierung automatisierter, digitaler Labore vorgestellt. Exscientia baut ein automatisiertes Ökosystem aus Chemie, Biologie und Substanzmanagement auf, einschließlich der Entwicklung einer Pipeline vollautomatischer biochemischer Assays von der Assayentwicklung an. In dieser Präsentation wird gezeigt, wie CAB für diese Pipeline eingesetzt wurde, indem DoE (eine statistische Methode) mit Automatisierung kombiniert wurde, um durch die Analyse multifaktorieller experimenteller Ergebnisse schnell die optimalen Bedingungen für die effiziente Durchführung von Assays zu bestimmen. Der Einsatz von CAB ermöglicht es Exscientia außerdem, die Kapazität und die Effizienz in allen FTEs zu erhöhen, Zeit und Reagenzien, die für die Durchführung von Assays erforderlich sind, zu erhöhen, die Robustheit von Assays zu verbessern und Bereiche der Biologie zu untersuchen, die normalerweise nicht untersucht werden.
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Exscientia PLC ist ein auf künstliche Intelligenz (KI) gestütztes Unternehmen für Präzisionsmedizin mit Sitz in Großbritannien. Es konzentriert sich auf die Entdeckung, das Design und die Entwicklung möglicher Medikamente. Es hat die funktionelle Präzisions-Onkologie-Plattform entwickelt, um die Behandlungsauswahl zu leiten und die Patientenergebnisse in einer prospektiven klinischen Interventionsstudie zu verbessern sowie um von der KI entwickelte kleine Moleküle in den klinischen Bereich zu bringen. Die interne Pipeline des Unternehmens konzentriert sich auf die Nutzung der Präzisionsmedizin-Plattform in der Onkologie, während die Pipeline mit Partnern den Ansatz auf andere Therapiebereiche ausweitet. Die KI-Plattform für Patienten umfasst Patient-first AI, Precision Target, Precision Design, Precision Experiment und Precision Medicine. Precision Target kombiniert genetische Daten und globale Literatur in maschinellen Lernmodellen, um Assoziationen zwischen Krankheit und Ziel zu erkennen und zu bestätigen. Die fortschrittlichen biophysikalischen und Röntgentechniken des Unternehmens bieten die ideale experimentelle Grundlage für das KI-Design.