DATAGROUP : Bilanztelefonkonferenz (2024 05 23 Q2 2023 24 Analystencall D)

DATAGROUP ein Synonym für Stabilität

Investor*innencall, Q2/H1 2023/2024

23. Mai 2024

Wer wir sind: Führender IT-Service-Anbieter in Deutschland

• Grundsolides Geschäftsmodell auf Basis der innovativen CORBOX-Service-Suite
• Standardisierung als Basis für Automatisierung und Effizienzsteigerung
• Hoher Anteil an langfristigen Verträgen mit wiederkehrenden Umsätzen bietet Sicherheit in gesamtwirtschaftlich schwierigen Zeiten
• Angetrieben durch eine stark diversifizierte mittelständische Kundenbasis unterschiedlichsten Branchen, Institutionen und dem Finanzsektor
• Klarer Fokus auf wichtige Zukunftstrends (KI, Security, Cloud): Treiber für beschleunigtes Wachstum und Cross- Selling
• Wachstumsstrategie mit Schwerpunkt auf organischem Wachstum, flankiert von gezielten Akquisitionen

IT's that simple.

~ 500 Mio. EUR	~ 3.500
Umsatz	Mitarbeiter

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Management

Neue Aufstellung für zukünftiges Wachstum

Der Vorstand

Andreas Baresel		Dr. Sabine Laukemann
CEO		Vorständin
Finanzen, M&A, IR,		Unternehmenskommunikation,
Portfolio		HR, Organisation, Legal, ESG

Bereichsvorstände
Alexandra Mülders		Mark Schäfer
	Bereichsvorständin		Bereichsvorstand
	Vertrieb		Produktion

IT's that simple.

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Auf einem guten Weg zur Erreichung unserer operativen Ziele für das Geschäftsjahr 2023/24

100%

Cross- und Upselling:

ca. 12,7 Mio. EUR Umsatz p.a.

Neukunden im CORBOX-Kerngeschäft

ca. 21 Mio. EUR Umsatz p.a.

Verlängerung bestehender CORBOX- Kundenverträge:

38 Vertragsverlängerungen

M&A:

Erwerb von conplus, iT TOTAL und ISC Innovative Systems Consulting

Wachstum durch Cross- und Upselling an CORBOX-Bestandskunden

Ziel: ca. 10-15 Mio. EUR Umsatz p.a.

Neukunden im CORBOX-Kerngeschäft Ziel: ca. 10-15 Mio. EUR Umsatz p.a.

Verlängerung bestehender CORBOX- Kundenverträge

Ziel: jährlich 20 % des CORBOX- Auftragsbestandes

Anorganisches Wachstum

Ziel: 2-4 Neuakquisitionen pro Jahr

IT's that simple.

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Starker Auftragseingang im CORBOX-Geschäft im Geschäftsjahr 2023/24

Prozessindustrie	Automobilindustrie
Onsite support	Application Management
3 Jahre, ca. 5,3 Mio. EUR p.a.	Branchenlösung
	1 Jahr, ca. 1,6 Mio. EUR p.a.

Studentenwerk	Nahrungsmittelindustrie
BAföG Bayern SaaS	Digitale App Entwicklung für
5 Jahre, ca. 1,25 Mio. EUR p.a.	Lieferfahrten
	2 Jahre, ca. 1,4 Mio. EUR p.a.

Wärme- und Stromerzeugung	Bankwesen
Managed IT Services	SAP S/4Hana
5 Jahre, ca. 5,3 Mio. EUR p.a.	5 Jahre, ca. 1,6 Mio. EUR / Jahr

und viele mehr...

	▪	Kein Klumpenrisiko
Messe	▪	Kein Branchenrisiko
Cloud & Application Services	▪	Kein Marktrisiko
5 Jahre, ca. 1,2 Mio. EUR p.a.

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Die CORBOX-Auftragseingänge führen erst nach der Anlaufphase zu nachhaltigem Wachstum im Kerngeschäft

Anlauf Betriebsumsatz neue CORBOX-Aufträge

	In Mio. EUR
	4,5
	4,0
Monat	3,5
3,0
pro	2,5
Umsatz
2,0
	1,5
	1,0
	0,5
	0,0

CORBOX-Neuaufträge: GJ 21/22 GJ 22/23 GJ 23/24 (ytd) IT's that simple.

• CORBOX-Neuaufträgehaben eine Anlaufphase

von ca. 9 Monaten

• Danach 3-5 Jahre Vertragslaufzeit für den Betrieb und im Durch- schnitt 3 Verlängerungen
• Weiterer Umsatz- aufwuchs bis Ende des Geschäftsjahres erwartet
• Weiteres CORBOX- Potenzial in der Pipeline

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Mit 6 Mio. EUR Investitionen in Zukunftstechnologien schaffen wir die Grundlage für beschleunigtes zukünftiges Wachstum

Künstliche Intelligenz		Cyber Security		Cloud Services

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Künstliche Intelligenz - Mit der HIRO-TechnologieIT-Service-Produktion in einer neuen Dimension erschließen

▪ HIRO basiert, mit der Kombination aus Knowledge Graphen und Reasoning-Modell, auf modernster KI- Technologie, integriert in unsere souveräne CORBOX-Cloud

▪ HIRO kann Expert*innenwissen für die IT-Service- Produktion erfassen und vervielfachen

▪ Skalierung der Servicekapazität unabhängig von Fachkräftezugang und zu minimalen Grenzkosten

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Künstliche Intelligenz

IT-Automatisierung für bisher nicht Erreichbares

Komplex, individuell

Aufgabenstellung	Orchestrierung			HIRO
und
		Konfiguratoren
Wieder-	Klassische Automatisierung
kehrend,
Standard
		Punktuell	Wirksamkeit	End-to-End

• HIRO ermöglicht Automatisierung von heterogenen und individuellen Aufgabenstellungen
• Das KI-Modell wird trainiert, passende Arbeitsschritte individuell zusammenzustellen und auszuführen

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Künstliche Intelligenz

Exponentieller Zuwachs der Automatisierung

Automatisierungsfortschritt, weitere Use Cases, Kunden, Plattformen

Automatisierung	März 24
	1	2	3
			Zeit und Aufwand

• Mehr Zeit und Aufwand für Training des Modells, Wissensbausteine und Schnittstellen in der Anlaufphase
• Für neue Aufgabenstellungen sind zunehmend weniger neue Fähigkeiten erforderlich und die Fähigkeit der Plattform wächst exponentiell
• In der Kombination aus eigenem geistigen Eigentum (IP) der Technologie und dem Training des Modells entsteht ein wertvolles Asset

Zeit und Aufwand für

4 Training des Modells, Wissensbausteine und Schnittstellen

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