Cerence Inc. hat ein bahnbrechendes, automobilspezifisches großes Sprachmodell, CaLLM, vorgestellt, das auf der Technologie von NVIDIA basiert. CaLLM? (Cerence Automotive Large Language Model) dient als Grundlage für die nächste Generation der In-Car-Computing-Plattform von Cerence, die auf der NVIDIA DRIVE Plattform läuft.

Cerence arbeitet mit NVIDIA zusammen, um mehrere wichtige Herausforderungen für Automobilhersteller zu lösen: Beschleunigung der Markteinführung durch die Bereitstellung neuer Benutzererfahrungen über eine Cloud-Integration sowohl mit bestehenden eingebetteten Systemen als auch mit neuen generativen KI-gestützten Domänen, was den OEMs einen Vorteil verschafft, da die Fahrer immer intelligentere Funktionen und Fähigkeiten im Auto verlangen. Da Automobilhersteller und Mobilitäts-OEMs generative KI und LLMs nutzen wollen, um das Benutzererlebnis zu verbessern, erfüllt CaLLM? mehrere wichtige Anforderungen.

Es verfügt über ein einzigartiges Maß an automobilspezifischer Intelligenz, indem es Cerence' umfassendes Fachwissen im Automobilbereich und den fein abgestimmten, wachsenden Automobildatensatz mit Milliarden von Token nutzt, um integrierte Benutzererfahrungen im Auto zu liefern, die über die von allgemein bekannten LLMs hinausgehen. CaLLM? ist in der Lage, Funktionen, Merkmale und Anforderungen in der Automobilindustrie zu unterstützen und kann von den Automobilherstellern durch Schulungen, Feinabstimmungen und maßgeschneiderte Anwendungen angepasst werden. Zu seinen Funktionen gehören die Personalisierung durch den Benutzer sowie die integrierte Informationsbeschaffung für die generativen KI-gestützten Anwendungen von Cerence wie Cerence Car Knowledge.

Cerence baut CaLLM? mit dem NVIDIA AI Foundry Service auf, der NVIDIA AI Foundation Models, NVIDIA AI Enterprise Software und NVIDIA Accelerated Computing umfasst. Cerence wird zunächst CaLLM?

auf seinem umfangreichen Datensatz mit NVIDIA DGX Cloud und NVIDIA DGX Systemen trainieren und dann die für die Nutzererfahrung im Auto erforderlichen Fähigkeiten entwickeln. Zweitens wird Cerence CaLLM?? in einer von NVIDIA beschleunigten Infrastruktur mit NVIDIA AI Enterprise einsetzen, einer durchgängigen, Cloud-nativen, sicheren Softwareplattform, die das Training, die Feinabstimmung und die Inferenzierung von LLMs mit dem NVIDIA NeMo Framework und der NVIDIA TensorRT-LLM Optimierungsbibliothek beschleunigt, um ein ultraschnelles Nutzererlebnis zu ermöglichen.

Cerence spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der Autos der Zukunft und dient als Grundlage für die C-Differenz für die neue In-Car-Computing-Plattform von Cerence. Diese Plattform ist die Zukunft der Interaktion im Auto, ein automobil- und mobilitätsspezifischer Assistent, der ein integriertes Erlebnis in der Kabine bietet. Während bisherige Lösungen mehrstufige Interaktionen in separaten Schritten erforderten - was zu vielen manuellen Interaktionen und einer hohen kognitiven Belastung für den Fahrer führte - kombiniert die neue Plattform von Cerence alle Aspekte der Interaktion eines Benutzers in einer nahtlosen und intuitiven Konversationsschnittstelle.

Die neue Plattform von Cerence wird OEMs einen reibungslosen Übergang ermöglichen, indem sie ihre bestehenden Anwendungen innerhalb der konversationellen Schnittstelle neu gestalten und gleichzeitig neue generative, KI-gestützte Dienste anbieten. CaLLM? und die neue Plattform von Cerence befinden sich bereits im Proof of Concept mit führenden globalen Automobilherstellern und Mobilitäts-OEMs.