BullFrog AI Holdings, Inc. gab eine weltweite Lizenzvereinbarung mit dem Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory zur Nutzung der patentierten Technologie der bfLEAP-Plattform des Unternehmens bekannt. Die bfLEAP-Plattform von BullFrog analysiert Daten aus der Arzneimittelentwicklung, um lebensrettende Therapien und Behandlungen für Patienten schneller verfügbar zu machen. Die patentierte Technologie von APL umfasst analytische Modelle, die die Analyse und Interpretation großer, komplexer und vielfältiger Datensätze ermöglichen, die unvollständig sein können und sowohl numerische als auch strategische Daten umfassen und erklärbare Ergebnisse liefern.

Die innovative Technologie, die die Erkennung von Anomalien, Mustern und Beziehungen ermöglicht, hat in Benchmarking-Tests nachweislich besser abgeschnitten als bekannte Algorithmen. BullFrog AI setzt bfLEAP(TM) in mehreren kritischen Phasen der Entwicklung ein, um die Datenanalyse in der Entwicklung von Therapeutika zu optimieren, die Gesamtentwicklungskosten zu senken, indem die Ausfallraten für neue Therapeutika verringert werden, und das Leben unzähliger Patienten zu verbessern, die sonst vielleicht nicht die Therapien erhalten würden, die sie benötigen. Zu den lizenzierten Technologien von APL gehören Prometheus und Seagull.

Prometheus umfasst eine umfassende Bibliothek innovativer probabilistischer Modelle von APL, von denen eines kürzlich 10 konkurrierende Algorithmen bei der Erkennung von Anomalien in einer umfangreichen Benchmarking-Studie mit 12 Open-Source-Datensätzen geschlagen hat. Prometheus enthält auch Graph-Algorithmen, die erfolgreich für die Analyse groß angelegter Netzwerkausfallsicherheitsprobleme in multimodalen globalen Netzwerken, wie z.B. globalen Logistik- und Kommunikationsnetzwerken, eingesetzt wurden. Seagull bietet eine umfassende Bibliothek für multivariate Zeitreihenanalysen.

Seagull kann Zeitreihendaten anreichern, indem es sie mit Open-Source-Daten sowie mit berechneten Verhaltensmerkmalen verwendet. Neben der Analyse von "Einzelakteuren" bietet Seagull auch effiziente Implementierungen von Zeitreihenkorrelations- und Clustering-Funktionen, die es ermöglichen, Assoziationen zwischen Entitäten in nahezu linearer Zeit zu entdecken - eine rechnerisch anspruchsvolle Aufgabe.