Ansys stellt seine neueste, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologie vor: Ansys SimAI, eine physikunabhängige Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendung, die die Vorhersagegenauigkeit der Ansys-Simulation mit der Geschwindigkeit der generativen KI kombiniert. Die neue Lösung unterstützt ein offenes Ökosystem und prognostiziert die Leistung innerhalb von Minuten, wodurch die Simulation durch intuitive Schnittstellen und Prozesse demokratisiert wird. Die Nachfrage nach Softwarelösungen für Ingenieure, die die Produktivität steigern, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen, ist aufgrund anspruchsvollerer Produkte und kürzerer Markteinführungszeiten erheblich gestiegen.

Kurz gesagt, die Unternehmen von heute können es sich nicht mehr leisten, abzuwarten und zu warten. Durch die Einbindung fortschrittlicher generativer KI in den Designprozess zusammen mit der Simulation können Anwender ihre bestehenden Prozesse neu definieren und einen größeren Nutzen daraus ziehen, um den Anforderungen eines dynamischen Marktes gerecht zu werden. Die neueste KI-Lösung von Ansys, die mit extremer Geschwindigkeit arbeitet, beschleunigt Forschung und Entwicklung, verkürzt die Produktentwicklungszyklen und fördert die menschliche Kreativität, indem sie weitreichende Möglichkeiten zur Design-Exploration bietet.

Die Ansys SimAI-Lösung ist intuitiv und einfach zu bedienen und wurde für Benutzer ohne Programmierkenntnisse oder Deep Learning-Kenntnisse entwickelt. Anstatt sich auf geometrische Parameter zu verlassen, um ein Design zu definieren, verwendet Ansys SimAI die Form eines Designs selbst als Eingabe, was eine breitere Design-Exploration ermöglicht, selbst wenn die Struktur der Form in den Trainingsdaten inkonsistent ist. Die Anwendung kann die Vorhersage der Modellleistung in allen Entwurfsphasen bei rechenintensiven Projekten um das 10- bis 100-fache steigern.

Kunden können die KI mit zuvor generierten Ansys- oder Nicht-Ansys-Daten trainieren. Das Training und die Vorhersagen werden in einer Cloud-Infrastruktur gehostet, um die Sicherheit und den Schutz der Benutzerdaten zu gewährleisten.