Cadence und die Konkurrenten Synopsys Inc und Siemens EDA stehen im Mittelpunkt eines Wandels in der Mikrochip-Industrie. Cloud Computing-Anbieter, Softwarehersteller und andere, die traditionell Halbleiter von einigen wenigen großen Unternehmen gekauft haben, wollen ihre Chips nun selbst entwickeln.

Tesla, Apple und Google von Alphabet Inc. gehören zu den Vorreitern der internen Entwicklung. Führungskräfte in allen Branchen haben erkannt, dass kundenspezifische Chips dazu beitragen, Produkte von anderen abzuheben, sagte Anirudh Devgan, der im vergangenen Monat die Leitung von Cadence übernommen hat. Das Unternehmen zählt Tesla zu seinen Kunden und Analysten zufolge auch Apple.

Die Aktien von Cadence fielen am Dienstag in einem rückläufigen Markt um 5%.

Die Entwicklung eines Chips kostet rund 100 Millionen Dollar, aber die künstliche Intelligenz senkt die Kosten, selbst wenn die traditionellen Halbleiterfirmen die Preise weiter anheben, so dass viele Chips für mehr als 100 Dollar pro Stück verkauft werden.

"Wie viele Autofirmen haben mehr als 1 Million Einheiten? Viele von ihnen", sagte Devgan in seinem ersten Interview als CEO. "Ab einer gewissen Stückzahl ist es aus Kostengründen, wegen der Zeitpläne und vor allem aus Gründen der Individualisierung unumgänglich, dies zu tun.

Engpässe in der globalen Halbleiter-Lieferkette, die die Produktion der meisten großen Automobilhersteller seit über einem Jahr behindern, zwingen Unternehmen wie Ford Motor Co und General Motors Co dazu, ihre Vorgehensweise bei der Chipbeschaffung zu überdenken.

Die Industrie konsolidiert Hunderte von kleinen Mikrocontroller-Chips, die über Jahrzehnte hinweg Stück für Stück in Autos eingebaut wurden, zu einer kleineren Anzahl von leistungsfähigeren und teureren Chips.

Tesla hat schon immer einen konsolidierten Ansatz verfolgt, und die Ergebnisse stehen in krassem Gegensatz zu denen anderer Autohersteller. Trotz einer weltweiten Chip-Knappheit meldete Tesla für das vierte Quartal eine Rekordproduktion, was zum Teil darauf zurückzuführen ist, dass die Ingenieure des Unternehmens dank der genauen Kontrolle der Chip- und Systemdesigns den Code schnell umschreiben konnten, um verfügbare Chips zu verwenden.

Cadence stellt Software für die Automatisierung des elektronischen Designs (EDA) her, mit der Ideen für die Funktionsweise eines Chips in das physische Layout von zig Milliarden Transistoren auf wenigen Millimetern Silizium umgesetzt werden. Die daraus resultierenden Chips werden oft von Drittanbietern wie Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. hergestellt.

In den vergangenen Jahrzehnten waren die meisten Kunden von Cadence traditionelle Halbleiterfirmen. Aber die neuere Art von "System"-Kunden, die komplette Produkte entwerfen, in denen Chips eine zentrale Rolle spielen, machen jetzt etwa 40 % des Umsatzes von Cadence aus, so Jay Vleeschhouwer, Leiter der Softwareforschung bei Griffin Securities.

Cadence hat sich verzweigt, um diesen Kunden Software anzubieten, die über das Chipdesign hinausgeht und ihnen hilft, ihren individuellen Chip in ein vollständiges Produkt einzubauen. Cadence hat Anwendungen für Aufgaben wie die Verpackung fertiger Chips für den Einbau in Leiterplatten und die Sicherstellung, dass die Chips im täglichen Gebrauch nicht überhitzen und schmelzen, erworben.

Die Anziehungskraft solcher Funktionen "erstreckt sich auf die Automobilbranche, die Luft- und Raumfahrt, die Industrieanlagen und alle Hersteller von Produkten", in denen Chips letztendlich eingesetzt werden, so Joe Vruwink, Analyst bei Robert W. Baird & Co.

Da die Umwandlung von Autos in rollende Computer so gut wie sicher ist, werden Autohersteller und andere Chipdesign-Neulinge bei der Einstellung von Chiparchitekten, die zu den am meisten umkämpften Talenten in der Technologiebranche gehören, einem harten Wettbewerb ausgesetzt sein.

Noch vor vier Jahren, so Vleeschhouwer, waren die EDA-Firmen nicht begeistert vom Automobilmarkt, weil dort weniger komplexe Chips verwendet werden.

Jetzt sind mehrere EDA-Firmen "nach Detroit und in andere Zentren der Automobilentwicklung gepilgert und investieren in diese Bereiche", sagte er. "Das ist eine Folge der Tatsache, dass die Komplexität von Automobilsystemen auf System- und Chipebene sehr motivierend geworden ist."