Teladoc Health, Inc. hat neue Daten aus zwei Studien veröffentlicht, die auf den 84. Scientific Sessions der American Diabetes Association vorgestellt wurden. Sie veranschaulichen die unübertroffenen Fähigkeiten des Unternehmens zur Vorhersage von Modellen, die Mitgliedern mit Typ-2-Diabetes helfen, ihren Blutzucker durch die Teilnahme am Diabetes-Management-Programm von Teladoc Health zu kontrollieren. Die neuen Daten zeigen eine 3-fache Steigerung des Engagements und eine zusätzliche Senkung des Blutzuckerspiegels um 0,4 (von 8,2 auf 7,8) bei Mitgliedern, die personalisierte Gesundheitsanregungen (Benachrichtigungen, die an mobile oder mit dem Handy verbundene Geräte gesendet werden) erhielten, nachdem sie durch künstliche Intelligenz (KI) als Risikopatienten für unkontrollierten Diabetes identifiziert worden waren. Darüber hinaus war die Wahrscheinlichkeit, dass Mitglieder mit Diabetes, die in ihrer wöchentlichen E-Mail personalisierte, durch prädiktive Modellierung unterstützte, nächstbeste Maßnahmen erhielten, um 50 % höher, dass sie einen Gesundheitsberater in Anspruch nahmen.

Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Ergebnisse der beiden Studien: Die Auswirkungen personalisierter Gesundheitsanregungen auf klinische Ergebnisse: In dieser Studie untersuchte das Unternehmen die Wirksamkeit personalisierter Gesundheitsanregungen zur Verbesserung der Selbstkontrolle bei Typ-2-Diabetes, insbesondere bei Personen, die zuvor als Risikopersonen für unkontrollierte Ergebnisse in der Zukunft identifiziert wurden. Die Daten aus der über neun Monate durchgeführten Studie zeigen einen klaren Zusammenhang zwischen dem Engagement für das Programm und den verbesserten klinischen Ergebnissen, mit einer 3-fachen Steigerung des Engagements sowie einer zusätzlichen Senkung des Blutzuckerspiegels um 0,4 Prozentpunkte von 8,2 % auf 7,8 % bei den Teilnehmern. Die Ergebnisse folgen auf frühere Untersuchungen, die gezeigt haben, dass Teladoc Health in der Lage ist, mit Hilfe von KI proaktiv Personen zu identifizieren, die ein Risiko für unkontrollierte Ergebnisse haben, und zwar mehr als ein Jahr im Voraus.

Die Fähigkeit der KI, dies vorherzusagen, ist für die Früherkennung und das Management von Diabetes von entscheidender Bedeutung. Sie ermöglicht rechtzeitige, personalisierte Interventionen, um Komplikationen zu vermeiden, die Ergebnisse zu verbessern und die Kosten für Arbeitgeber und Krankenkassen besser zu kontrollieren. Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass der Einsatz eines speziellen Coachings die Diabeteskontrolle verbessern kann. In dieser Studie untersuchte das Unternehmen, wie maßgeschneiderte E-Mail-Inhalte eingesetzt werden können, um die 1:1-Betreuung in digitalen Programmen für Typ-2-Diabetes zu verbessern.

In diesen Newslettern wurden Vorhersagemodelle verwendet, um die nächstbeste Maßnahme (Coaching, digitale Aktivitäten usw.) für das Management ihrer chronischen Erkrankung vorzuschlagen, die auf dem Engagement der Mitglieder für die Dienste von Teladoc Health basiert. Bei den Mitgliedern, die in ihrer erweiterten wöchentlichen E-Mail personalisierte, auf Vorhersagemodellen basierende Empfehlungen für die nächstbeste Maßnahme erhielten, war die Wahrscheinlichkeit, dass sie Coaching-Dienste in Anspruch nahmen, um 50 % höher als bei denjenigen, die den Standard-Newsletter erhielten. Teladoc Health führt Studien durch, um die Wirksamkeit und die Auswirkungen der Programme des Unternehmens zu bewerten, insbesondere für Partner und Kunden.

Teladoc veröffentlicht außerdem klinische Forschungsergebnisse im Rahmen des Peer-Review-Verfahrens.