Meta erklärte in einem Blogbeitrag, dass sein neuer KI-Forschungs-SuperCluster (RSC) dem Unternehmen helfen wird, bessere KI-Modelle zu entwickeln, die aus Billionen von Beispielen lernen, mit Hunderten von Sprachen arbeiten und Texte, Bilder und Videos gemeinsam analysieren können, um festzustellen, ob ein Inhalt schädlich ist.

"Diese Forschung wird nicht nur dazu beitragen, dass die Menschen heute in unseren Diensten sicher sind, sondern auch in der Zukunft, wenn wir für das Metaverse bauen", so das Unternehmen in einem Blogbeitrag.

Das Social-Media-Unternehmen änderte im Oktober seinen Namen in Meta, um seinen Fokus auf das Metaverse zu verdeutlichen, von dem es glaubt, dass es der Nachfolger des mobilen Internets sein wird.

Das Metaverse, ein weit gefasster Begriff, der in den letzten Monaten für viel Wirbel im Silicon Valley gesorgt hat, bezieht sich auf die Idee gemeinsam genutzter virtueller Umgebungen, auf die Menschen über verschiedene Geräte zugreifen können und in denen sie arbeiten, spielen und Kontakte knüpfen können.

"Die Erfahrungen, die wir für das Metaverse aufbauen, erfordern eine enorme Rechenleistung (Quintillionen von Operationen/Sekunde!) und RSC wird neue KI-Modelle ermöglichen, die aus Billionen von Beispielen lernen, Hunderte von Sprachen verstehen und vieles mehr", schrieb Meta Chief Executive Officer Mark Zuckerberg am Montag in einem Facebook-Post.

Das Unternehmen sagte, es glaube, dass der Supercomputer derzeit zu den schnellsten laufenden KI-Supercomputern gehöre.