Broadridge Financial Solutions, Inc. kündigte die Einführung von OpsGPT an, einer neuen Funktion für Anwender, Analysten und Managementteams, die ihre Abläufe im gesamten Post-Trade-Lebenszyklus transformieren können. OpsGPT basiert auf generativer KI (GenAI) und Large Language Model (LLM)-Technologie und nutzt Transaktionen, Abwicklungen und Positionsdaten, um den Kunden in einer einzigen, benutzerfreundlichen Oberfläche Echtzeittransparenz für eine schnellere Fehlerbehebung, die Suche nach den nächstbesten Maßnahmen und die Priorisierung der wichtigsten Risikopunkte zu bieten. Die neue Anwendung ist eine direkte Reaktion auf die Veränderungen in der Branche und bei den Regulierungsbehörden.

Die Verkürzung der Abwicklungszyklen, das ständige Streben nach Effizienz und die zunehmende Geschwindigkeit des Handels stellen die bestehenden Technologien und Betriebsmodelle der Unternehmen unter erheblichen Druck. OpsGPT basiert auf kuratierten und harmonisierten Daten aus den globalen Multi-Asset-Post-Trade-Systemen von Broadridge, die die Abrechnung und Abwicklung von Geschäften im Wert von 10 Billionen US-Dollar pro Tag ermöglichen. Darüber hinaus stützen sich die führenden Post-Trade-Plattformen von Broadridge auf eine gemeinsame Datenontologie und die höchsten Standards für Datenschutz und Vertraulichkeit im Umgang mit Kundendaten.

Das Ergebnis ist ein KI-Tool, das schnell für Kunden eingesetzt werden kann und in der Lage ist, den Zugang, die Konnektivität und das Verständnis von Daten über mehrere Anlageklassen hinweg zu optimieren, um die operative Produktivität zu steigern. Broadridge hat OpsGPT mit einem starken Fokus auf verantwortungsbewusste KI-Praktiken entwickelt, um den einzigartigen Bedürfnissen und Herausforderungen der Branche gerecht zu werden. Diese GenAI-gestützte Anwendung ist in die bestehenden globalen, anlageklassenübergreifenden Post-Trade-Lösungen von Broadridge integriert, was eine nahtlose Nutzung für Kunden auf der ganzen Welt ermöglicht.

Insgesamt bietet die KI-Plattform von Broadridge die Flexibilität, ein Modell zu wählen, das auf den spezifischen Anforderungen des Anwendungsfalls sowie auf funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen basiert. Die Plattform bietet eine konsistente und skalierbare API-Schnittstelle, die den Wechsel zwischen verschiedenen Modellen je nach Kundenbedürfnissen und Risikosteuerungsprozessen erleichtert.