Doch neben der revolutionären Hardware sind es fast zwei Jahrzehnte Softwareentwicklung, die Nvidias nahezu unangefochtene Position zementiert haben.Über 4 Millionen Entwickler weltweit stützen sich auf Nvidias CUDA-Softwareplattform, um KI-Anwendungen zu entwickeln, was den Wettbewerb mit dem Unternehmen fast unmöglich macht.

Eine Koalition von Technologieunternehmen, darunter Qualcomm, Alphabet (Google) und Intel, ist jedoch entschlossen, Nvidias Vorherrschaft zu brechen, indem sie das Geheimnis des Chipriesen ins Visier nimmt: die Software, welche die Entwickler in seiner Umlaufbahn hält. Diese Firmen sind Teil einer wachsenden Gruppe von Finanziers und Unternehmen, die Nvidias Dominanz im KI-Bereich herausfordern.

"Wir zeigen Entwicklern wirklich, wie sie von einer Nvidia-Plattform weg migrieren können", erklärte Vinesh Sukumar, Leiter für KI und maschinelles Lernen bei Qualcomm, in einem Interview mit Reuters.

Bewaffnet mit einer von Intel entwickelten Technologie namens OneAPI, plant die UXL Foundation, ein Konsortium von Technologieunternehmen, eine Software- und Tool-Suite zu entwickeln, die verschiedene Arten von KI-Beschleunigungs-Chips unterstützen kann - wie Führungskräfte, die in die Gruppe involviert sind, gegenüber Reuters verrieten. Dieses Open-Source-Projekt zielt darauf ab, Computercode auf jeder Maschine ausführbar zu machen, unabhängig vom Chip- und Hardwaretyp.

"Es geht speziell darum, im Kontext von Machine-Learning-Frameworks ein offenes Ökosystem zu schaffen und Produktivität sowie Hardwareauswahl zu fördern", erklärte Bill Magro, Chief Technologist für High-Performance Computing bei Google. Google ist eines der Gründungsmitglieder von UXL und trägt zur technischen Leitung des Projekts bei, fügte Magro hinzu.

Das technische Lenkungskomitee der UXL bereitet sich darauf vor, die technischen Spezifikationen im ersten Halbjahr dieses Jahres zu finalisieren. Die Ingenieure planen, die technischen Details zu verfeinern, um bis Ende des Jahres einen "reifen" Zustand zu erreichen, so die Führungskräfte. Sie betonten die Notwendigkeit, eine solide Grundlage zu schaffen, um Beiträge von mehreren Unternehmen zu integrieren, die auch auf jeder Chip- oder Hardwareplattform eingesetzt werden können.

Von einem Ökosystem zum anderen

Über die ursprünglich beteiligten Unternehmen hinaus ist die UXL bestrebt, Cloud-Computing-Firmen wie Amazon und Microsoft Azure sowie weitere Chip-Hersteller anzuziehen.

Seit seiner Gründung im September hat die UXL bereits technische Beiträge von Dritten erhalten, einschließlich Mitgliedern der Stiftung und externen Akteuren, die daran interessiert sind, die Open-Source-Technologie zu nutzen. Intels OneAPI ist bereits einsatzbereit, und der nächste Schritt besteht darin, ein standardisiertes Programmiermodell für KI zu erstellen.

Die UXL plant, ihre Ressourcen auf die drängendsten IT-Probleme zu konzentrieren, die derzeit von einigen wenigen Chip-Herstellern dominiert werden, wie die neuesten KI-Anwendungen und High-Performance-Computing-Anwendungen. Diese ersten Pläne sind Teil des langfristigen Ziels der Organisation, eine kritische Masse von Entwicklern für ihre Plattform zu gewinnen.

Langfristig plant die UXL auch, Hardware und Code von Nvidia zu unterstützen. Auf die Bemühungen von Open-Source-Software und von Venture-Capital-Unternehmen finanzierte Initiativen, um Nvidias Dominanz in der KI zu brechen, angesprochen, sagte Ian Buck, ein Nvidia-Manager, in einer Stellungnahme: "Die Welt beschleunigt sich. Neue Ideen im Bereich des beschleunigten Rechnens kommen aus dem gesamten Ökosystem, was dazu beitragen wird, die KI voranzutreiben und den Umfang dessen zu erweitern, was durch beschleunigtes Rechnen erreicht werden kann."

Hunderte von Start-ups

Die Pläne der UXL Foundation sind nur einer von vielen Versuchen, Nvidias Griff auf die Software, die KI antreibt, zu lockern. Finanziers haben mehr als 4 Milliarden Dollar in 93 verschiedene Initiativen investiert, laut Daten, die von PitchBook auf Anfrage von Reuters zusammengestellt wurden.

Das Interesse, Nvidia über eine potenzielle Schwachstelle in der Software zu entthronen, hat sich im letzten Jahr verstärkt, und Start-ups, die darauf abzielen, in die Führungsrolle des Unternehmens einzubrechen, haben 2023 etwas mehr als 2 Milliarden Dollar aufgebracht - verglichen mit 580 Millionen Dollar im Vorjahr, so die Daten von PitchBook.

Erfolg im Schatten von Nvidias Dominanz im Bereich der KI-Datenverarbeitung zu haben, ist eine Leistung, die nur wenige Start-ups erreichen werden. Nvidias CUDA ist auf dem Papier eine überzeugende Software, da sie umfassend ist und ständig wächst - sowohl durch Beiträge von Nvidia als auch durch die Entwicklergemeinschaft.