Zymergen (ZY) hat erste Ergebnisse seiner Arbeit im Bereich Infektionskrankheiten bekannt gegeben. Dabei wurden Hunderte von potenziellen neuen Hits gegen Malaria, Tuberkulose und COVID-19-Targets entdeckt. Treffer für PfAPP, ein entscheidendes Ziel bei der Behandlung von Malaria, werden nun zur Validierung vorangetrieben, wobei Treffer für ein neues COVID-19-Ziel, PLpro, folgen sollen. Dieses ehrgeizige Multi-Target-Programm für Infektionskrankheiten wird durch einen Zuschuss der Bill & Melinda Gates Foundation unterstützt und ermöglicht es Zymergen, neue Hits für alle drei Zielpathogene zu identifizieren. Der frühe Fortschritt wurde durch die differenzierten cheminformatischen Fähigkeiten von Zymergen und die Möglichkeit, die firmeneigene virtuelle Wirkstoffdatenbank für Naturstoffe zu durchsuchen, ermöglicht. Die Zielmoleküle wurden aufgrund ihres hohen therapeutischen Potenzials ausgewählt, aber auch aufgrund des Mangels an Fortschritten bei der Entdeckung von Standardmedikamenten in der Vergangenheit. Für PfAPP hat Zymergen bereits mehr als 200 Moleküle identifiziert, die bessere Docking-Werte aufweisen als das derzeit beste Molekül der Klasse, Apstatin. Docking-Scores sind in der Branche für virtuelle Screening-Kampagnen anerkannt, und die besten Treffer werden nun in Validierungstests mit einer Reihe globaler Partner eingesetzt. Zymergen wird die gesamte Validierung beaufsichtigen, wobei die Finanzierung im Rahmen der Gates-Stiftung erfolgt. Zymergen kündigte vor kurzem auf der 40. jährlichen JP Morgan Healthcare-Konferenz seinen Geschäftsbereich Arzneimittelforschung an, dessen Ziel es ist, eine bisher unzugängliche chemische Vielfalt zu erschließen, um Therapeutika der nächsten Generation zu entwickeln. Natürliche Produkte haben sich in der Vergangenheit als erfolgreiche Therapeutika erwiesen, und die einzigartige Plattform von Zymergen, die synthetische Biologie, Chemoinformatik und Metagenomik kombiniert, hat das Potenzial, die Art und Weise, wie diese Moleküle entdeckt und entwickelt werden, zu verändern.