Große Einzelhändler wie Walmart nutzen zunehmend Analysen, um die Auswirkungen einer der unvorhersehbarsten Leistungsvariablen beim Einkaufen abzuschwächen: das Wetter. Wetterdaten, die früher ausschließlich für die Bestandsplanung verwendet wurden, helfen den Einzelhändlern jetzt dabei, Werbung zu lokalisieren und zu entscheiden, wann saisonale Artikel wie Pullover mit einem Rabatt versehen werden sollen. Walmart, dessen Bestandsplanung mit Hilfe von Software für künstliche Intelligenz die Wetteranalyse mit einbezieht, hat in diesem Jahr die Preise für Sonnenschutzmittel in Teilen der USA einige Wochen früher als üblich gesenkt. Die Wetterdaten, die für einige Regionen der USA einen nasseren Herbst als üblich vorhersagen, waren ein Faktor für diese Entscheidung, während dies vor einigen Jahren wahrscheinlich nicht der Fall gewesen wäre, so Kirby Doyle, Beraterin für die Wiederauffüllung der Hautpflegekategorie beim weltgrößten Einzelhändler. "Am Anfang waren (Wetterdaten) nur ein Prognosemodell für die Planung auf höchster Ebene", sagte Doyle, der für Beiersdorf, einen Hersteller von Körperpflegeprodukten, arbeitet. "Jetzt beziehen wir sie in die Planung vor der Saison und während der Saison ein, um die Auswirkungen des Wetters zu diagnostizieren und z.B. Werbeaktionen zu planen."

Walmart lehnte eine Stellungnahme ab. Eine Nischengruppe von Wetterberatern - von Meteonomiqs in Deutschland bis zu den US-Firmen Planalytics und Weather Trends International - nutzt bahnbrechende Technologien wie Cloud Computing, um einst unvorstellbare Datenmengen zu verarbeiten. Die Nachfrage nach solchen Daten wächst angesichts der zunehmenden Wetterschwankungen aufgrund des Klimawandels. Die National Retail Federation, die von einer Führungskraft von Walmart geleitet wird, hat im Juli gemeinsam mit Planalytics einen Bericht veröffentlicht, in dem sie den Einzelhändlern empfiehlt, der Wetteranalyse mehr Aufmerksamkeit zu schenken. Neue Wetterdaten-Tools, die sich auf die Preisgestaltung konzentrieren, könnten bald auf den Markt kommen. Planalytics und BearingPoint, eine Unternehmensberatung, arbeiten gemeinsam an einer Software, die Einzelhändler in ihre Analysemodelle für die Preisgestaltung integrieren können.

"Das Wetter ist etwas, das Sie nicht kontrollieren können", sagte Ryan Orabone, Managing Consultant von BearingPoint, auf einem Branchen-Workshop im letzten Monat, um die neue Initiative vorzustellen. "Aber Sie können die Analytik kontrollieren. Und die Preisgestaltung können Sie absolut kontrollieren." Es ist nur natürlich, dass ein warmer Oktober, wie der diesjährige in den USA, die Einzelhändler vor den Feiertagen ins Schwitzen bringt. "Es muss kalt werden, damit unser Geschäft im 4. Quartal wirklich gut läuft", sagte Hal Lawton, CEO von Tractor Supply, letzten Monat bei einer vierteljährlichen Telefonkonferenz.

Das Unternehmen, das Wetteranalysen einsetzt, verkauft Produkte für kaltes Wetter wie Heizpellets und Oberbekleidung. Wetteranalysen können Unternehmen wie Tractor Supply bei der Entscheidung helfen, ob sie Rabatte auf Winterartikel gewähren sollten, sagte Fred Fox, CEO von Planalytics, zu dessen Kunden Dick's Sporting Goods und Ross Stores gehören. Wenn die Temperaturen im November in den USA unter das Niveau von 2023 fallen - was laut Prognosen wahrscheinlich ist - könnte ein Preisnachlass jetzt eine verpasste Gelegenheit später bedeuten, sagte Fox. So intuitiv das für einen Einzelhändler auch erscheinen mag, er liegt nicht immer richtig. Im August führte Brandon Sink, Chief Financial Officer von Lowe's, das kalte und nasse Wetter im Mai als Grund für die schwächeren Umsätze im letzten Quartal an. Aber diese Beschreibung ist ungenau, sagte Bill Kirk, Gründer von Weather Trends, zu dessen Kunden Target, Gap und Tractor Supply gehören. Der Mai war tatsächlich nass, wie Kirks Daten zeigen, aber nicht kalt. Es war der wärmste Mai in den USA seit sechs Jahren und der drittwärmste in vier Jahrzehnten, sagte er. "Willkommen in der Welt der Ausreden des Einzelhandels, die nicht auf Fakten beruhen", sagte er.

Lowe's hat auf die Bitte um einen Kommentar nicht reagiert.

STEIGENDE TEMPERATUREN, STEIGENDE NACHFRAGE

Nach Angaben der U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration verursacht eine Naturkatastrophe in den USA etwa alle drei Wochen Schäden in Höhe von 1 Milliarde Dollar oder mehr, während dies in den 1980er Jahren nur alle drei Monate der Fall war. Planalytics, das Einzelhändlern mit Hilfe von Computermodellen hilft zu verstehen, wie sich das Wetter auf den Umsatz auswirkt, ist auf dem besten Weg, seinen Kunden im Jahr 2024 doppelt so viele Modelle zur Verfügung zu stellen wie im letzten Jahr, so Evan Gold, Executive Vice President of Partnerships des Unternehmens. Seit 2019 hat sich diese Zahl sogar verneunfacht. Einzelhändler sehen die Auswirkungen des Wetters in der Regel in der Kundenfrequenz und im Umsatz, sagte Stefan Bornemann, Leiter von Meteonomiqs, zu dessen Kunden Einzelhändler gehören, die die E-Commerce-Plattform Shopify nutzen. "Die Auswirkungen könnten bei schwereren Wetterlagen noch größer werden", sagte er. Kirk hat analysiert, wie der Umsatz für ein bestimmtes Produkt mit jedem Grad Temperaturänderung steigt oder fällt. Der Absatz von Pferdedecken steigt um 7% pro Grad kälter und der Absatz von Starbucks-Kaffee steigt um 2%, sagte er.

Starbucks hat auf eine Anfrage nach einem Kommentar nicht geantwortet. Einige Kunden nutzen Kirks Daten für die so genannte dynamische Preisgestaltung, d.h. für die Anpassung der Preise an die Nachfrage. Wenn sich eine Verkaufssaison als besonders schwach erweist, kann es sein, dass die Kunden schon früh kleine Preisnachlässe gewähren, um später nicht gezwungen zu sein, größere Preisnachlässe zu gewähren, um überschüssige Bestände abzubauen, so Kirk. Die Zeiten, in denen Einzelhändler das Wetter als Ausrede für eine schlechte Ertragssaison benutzten, sollten vorbei sein, fügte er hinzu. "Die Wall Street hasst diese Ausrede", sagte Kirk. "Was Sie Ihren Anlegern damit sagen, ist: 'Wir haben unser Geschäft nicht unter Kontrolle'.