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OSISKO METALS INCORPORATED

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Osisko Metals Incorporated: Osisko Metals beschreibt signifikante Verringerung der Entwässerungsanforderungen auf Pine Point

27.10.2021 | 18:13

Dow Jones hat von IRW-Press eine Zahlung für die Verbreitung dieser Pressemitteilung über sein Netzwerk erhalten.

(Montreal - 27. Oktober 2021) Osisko Metals Incorporated (das "Unternehmen" oder "Osisko Metals" - https://www.commodity-tv.com/ondemand/companies/profil/osisko-metals-inc/)) (TSX-V: OM; OTCQX: OMZNF; FRANKFURT: 0B51) gibt positive Ergebnisse der laufenden hydrogeologischen Modellierung und deren Anwendung auf die Entwässerungskosten auf dem Projekt Pine Point in den Northwest Territories (NWT), Kanada, bekannt. Es wurde ein neues hydrogeologisches 3D-Modell erstellt, das im Vergleich zu den Schätzungen in der PEA-Studie vom Juli 2020 zu einer erheblichen Verringerung der geschätzten Wasserzuflussraten in den geplanten Tagebau und die flachen Untertageminen geführt hat. Die Reduzierung der Entwässerungskosten wurde für einen Teil des Projekts geschätzt, insbesondere in einem Teilbereich der Main Zone (Hauptzone), die als C1-Cluster bekannt ist und möglicherweise drei Tagebau- und zwei Untertagebaubereiche umfasst.

Highlights:

- Neue Daten bestätigen, dass der Grundwasserfluss bei Pine Point vorzugsweise durch subvertikale strukturelle Diskontinuitäten wie Bruchzonen oder Verwerfungen mit geringer Verschiebung gesteuert wird, wobei es kaum Anzeichen für einen signifikanten Grundwasserfluss aus Grundwasserleitern in den Formationen Sulfur Point oder Pine Point gibt.

- Das PEA-Wirtschaftlichkeitsmodell für das Projekt Pine Point aus dem Jahr 2020 bietet die Möglichkeit, die Betriebs- und Unterhaltsinvestitionen im Zusammenhang mit der Entwässerung über die gesamte Lebensdauer der Mine ("LOM") erheblich zu senken.

- Die PEA-Aktualisierung im 1. Quartal 2022 wird das neue hydrogeologische 3D-Modell, die Schätzungen des Entwässerungsvolumens und alle damit verbundenen Kostensenkungen einbeziehen.

Die Kostensenkungen werden durch den Gesamteffekt der Entwässerung in allen sechs Produktionsgebieten im C1-Cluster erzielt, da die Entwässerung im tiefsten Gebiet die Menge des Grundwassers, das aus den angrenzenden Produktionsgebieten entnommen werden muss, reduziert. Letztlich geht es darum, sich auf ein bestimmtes Cluster zu konzentrieren, um die Effizienz des Abbaus zu maximieren und damit die zu bewältigenden Wassermengen zu reduzieren. Die integrierte Bergbau- und hydrogeologische Modellierung wird ein iterativer Prozess sein. Während die Felddaten aus dem Jahr 2021 in das Modell integriert werden, wird dieselbe Analyse anschließend auf alle zehn Grubencluster des Projekts angewendet. Die Ergebnisse werden in das PEA-Update einfließen, das im ersten Quartal 2022 veröffentlicht werden soll.

Robert Wares, Chairman & CEO, kommentierte: "Die hydrogeologische Modellierung aus dem Jahr 2021 bestätigt, dass separate Verwerfungen und nicht kontinuierliche Grundwasserleiter den Wasserzufluss in den vererzten Horizont bei Pine Point kontrollieren. Dies unterscheidet sich stark von den Aquifermodellen, die in der PEA 2020 verwendet wurden und die zu sehr teuren Schätzungen für die Entwässerung während der Lebensdauer der Mine führten. Vereinfacht ausgedrückt ist die Steuerung des Wasserzuflusses entlang einzelner Zonen viel einfacher und kostengünstiger als die Steuerung eines gesamten Grundwasserleiters, wie die C1-Cluster-Kostenanalyse zeigt. Diese Ergebnisse räumen hoffentlich ein für alle Mal die Bedenken der Investoren aus, dass die Wasserwirtschaft bei Pine Point schwerfällig sein würde. Ich möchte dem technischen Team und unseren Beratern zu diesem wichtigen Meilenstein bei der Risikominderung gratulieren."

Jeff Hussey, President & COO, kommentierte: "Die hydrogeologische Analyse erforderte den Einsatz der projektumfassenden geologischen 3D-Modellierung des Unternehmens, die nach drei Jahren der Datengewinnung, -analyse und -neuinterpretation entwickelt wurde. Dieses 3D-Hydrogeologiemodellierungsverfahren wird auf Pine Point zum ersten Mal angewandt, und wir sehen bereits sehr ermutigende Ergebnisse. Wir werden jetzt sowohl das hydrogeologische Modell als auch - was noch wichtiger ist - den Abbauplan verfeinern. Wir glauben, dass wir in der Lage sein werden, niedrigere Entwässerungsraten als in der Vergangenheit zu erreichen, indem wir die Abbaureihenfolge mithilfe der Cluster-Strategie innerhalb des LOM-Plans, der mit den neuen hydrogeologischen Modellergebnissen integriert wird, verbessern."

Einzelheiten der hydrogeologischen Arbeiten 2021

Insgesamt 25 von 31 Wasserbrunnen wurden mit Profile Tracer Testing (PTT") untersucht. Dabei wird ein Tracer in das Bohrloch gemischt, ohne dass es zu einer Belastung kommt, und anschließend die Verdünnung des Tracers im selben Bohrloch überwacht. Dies ermöglicht eine genaue Identifizierung von wasserführenden Bereichen, einschließlich struktureller Diskontinuitäten, und deren Fließcharakterisierung.

Die PTT-Ergebnisse deuten weiterhin darauf hin, dass der Grundwasserfluss vorzugsweise durch separate Diskontinuitäten (d. h. Verwerfungen und/oder Bruchzonen) mit unbedeutendem Zufluss aus Grundwasserleitern der Formation, einschließlich der dolomitisierten Formation Sulfur Point, die den Großteil der Zink- und Bleimineralressourcen auf Pine Point beherbergt, gesteuert wird. Die hochgradige Vererzung in porösem, Dolomitgestein steht lokal in Zusammenhang mit einem Wasserzufluss, da die hochgradigen prismatischen Lagerstätten ebenfalls mit den oben erwähnten strukturellen Diskontinuitäten in Verbindung gebracht werden.

Dies stellt eine erhebliche Abweichung von früheren Interpretationen der Modellierung des Grundwasserflusses in Pine Point dar, die fast ausschließlich auf dem formationsbedingten Wasserfluss innerhalb der Formation Sulfur Point und/oder der darunter liegenden Stratigrafie basierten. Das Wasser steht hauptsächlich mit Verwerfungsstrukturen in Verbindung, sodass die lokale Einrichtung von Wasserbrunnen in der Nähe dieser Strukturen effektiver ist und eine weitaus weniger kostspielige Wasserbewirtschaftungsstrategie darstellt.

Der nächste Schritt besteht darin, dieselbe Analyse für die anderen Cluster auf dem gesamten Projekt Pine Point durchzuführen und die Gesamtreduzierung der Betriebskosten und des nachhaltigen CAPEX zu bestätigen. Die Ergebnisse des C1-Clusters sind repräsentativ für die potenziellen Kosteneinsparungen, aber die endgültige Reduzierung für das gesamte Projekt muss noch anhand der laufenden Arbeiten ermittelt werden.

Hydro-Ressources Inc. ("HRI") begann im ersten Quartal 2021 mit der Arbeit am Modell und definierte die Hydrogeologie auf Pine Point, wobei das geologische 3D-Modell des Unternehmens, topografische LIDAR-Daten und eine GIS-Datenbank verwendet wurden, um hydrogeologische Tests und Untersuchungen zur besseren Charakterisierung des Wasserflusses bei Pine Point durchzuführen. Wo es möglich ist, werden auch historische Bohrungen für Tests verwendet. Zu den Testmethoden gehören hochmoderne Messsysteme, wie z. B. Profil-Tracer-Tests, Slug-Tests, Injektionstests, Fließgeschwindigkeitsprofile, Wasserproben und chemische Profile sowie Pumptestanalysen.

Zunächst stellten das Unternehmen und HRI bestehende hydrogeologische Berichte und Referenzdokumente zusammen und verwendeten das geologische 3D-Modell, das anhand historischer und aktueller Bohrprotokolle interpretiert wurde, um die stratigrafischen Grenzen zu definieren, einschließlich der Formation Sulfur Point, dem Hauptwirt der tafelförmigen Vererzung bei Pine Point. Eine strukturelle Analyse unter Verwendung von drohnengestützten Vermessungen der Tagebaue von Cominco Ltd. wurde ebenfalls verwendet, um Lineamente aus verschiedenen Datenquellen (Magnetik-Vermessung, LIDAR, Luftaufnahmen usw.) zu interpretieren, die Hinweise darauf geben, wo sich die strukturellen Diskontinuitäten befinden könnten.

Überblick C1-Cluster-Entwässerung

Innerhalb des 6 x 6 km großen Gebiets, das für das C1-Cluster-Modell verwendet wird, gibt es 4 historische Tagebaue mit gemessenen historischen Wasserzuflussraten auf der Grundlage von Stevenson (1984). Der erste Schritt bestand darin, das neue hydrogeologische Modell zu kalibrieren, um die Zuflussraten in die unten aufgeführten historischen Tagebaue zu simulieren.

Tabelle 1: Ergebnisse der Kalibrierung des hydrogeologischen Modells

Historischer Historischer Simulierter ZSimulierte

Tagebau Zufluss ufluss K-Werte

(m3/Tag) (m3/Tag) (m/s)

J69/70 78.823 83.067 6,4e-5

K62 38.246 35.796 4,3e-5

R61 50.287 49.541 4,3e-5

T58 51.617 50.776 5,8e-5

Das Modell wurde mithilfe von Retro-Engineering-Techniken kalibriert, um historische Zuflussmessungen zu schätzen und genauere Vorhersagen zu ermöglichen. Diese simulierten K-Werte sind den beobachteten K-Werten in den umliegenden Testbohrungen, die vor Kurzem gemessen wurden, recht ähnlich (K-Werte reichten von 2,3e-5 bis 5,9e-5).

Nach Abschluss der Kalibrierung wurden die Zuflussraten unter stationären Bedingungen für alle offenen Gruben innerhalb von C1-Cluster einzeln simuliert, ohne Beeinflussung durch die anderen Gruben. Die folgende Tabelle veranschaulicht die Ergebnisse im Vergleich zur vorherigen Analyse der einzelnen Zuflussraten im Jahr 2020.

Tabelle 2: Tagebaue, hydrogeologische Durchflussmengen

Tagebau Individuelle ZufluZufluss aktuelle HR

ssmengen I

-Studie

2020 (m3/Tag) (m3/Tag)

M67 100.000 103.860

J68 235.000 72.879

K68 290.304 96.950

L65UG 110.000 129.390

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