Nexar hat ein Video veröffentlicht, in dem die erste KI-gestützte App zur Suche nach Parkplätzen vorgestellt wird. Die App, die mit der mobilen und Edge-Infrastruktur von Oracle und KDDI demonstriert wird, wertet Aufnahmen von Dashcams aus, um mithilfe von Edge-Computing-Umgebungen freie Bordsteinkanten in Tokios belebten Straßen zu erkennen. Nexar, KDDI und Oracle sind Teil des Automotive Edge Computing Consortium, das daran arbeitet, die Rechen- und Konnektivitätsinfrastruktur für vernetzte Autos der Zukunft zu schaffen.

Die App von Nexar kann dynamisch und sicher die gemeinsame Nutzung vorübergehender Bedingungen in nahezu Echtzeit skalieren. Diese Demonstration folgt auf ein ähnliches Echtzeit-Pilotprojekt für Straßenparkplätze in New York City, bei dem Tausende der beliebten Dashcams von Nexar durch die Stadt fuhren, 220 Millionen Fahrkilometer pro Monat aufzeichneten und leere Parkplätze in Echtzeit entdeckten. Die Standorte und Fotos werden sofort an die Nexar-App weitergeleitet, so dass ein vorbeifahrender Fahrer den freien Platz schnell einnehmen kann.

Mit Hilfe von KI und der verteilten Edge-Architektur löst Nexar das Problem der Latenz sowie der Rechen- und Verbindungskosten, indem es mehrere Fahrzeuge am Netzwerkrand konsolidiert und verifiziert. Das Ziel von Nexar ist es, die Probleme der Geolokalisierung zu lösen: HDMap, die Erfassung neuer Änderungen, intelligente Fahrgefahren, die Bereitstellung von Sperrungen und Komfortwarnungen sowie die Erstellung von Verkehrsplanungsassistenten unter Verwendung von Edge-Computing-Umgebungen und -Ressourcen. Auf diese Weise kann Nexar leere Parkplätze erkennen und kartieren, die von diesen Dashcams während der Fahrt durch die Stadt "gesehen" werden, und diese per Push-Benachrichtigung an andere Fahrer weitergeben, die einen freien Parkplatz suchen.

Das AECC-Pilotprojekt in Tokio ist ein Durchbruch beim Nachweis der Realisierbarkeit solcher Anwendungen für die Zukunft der 5G-Netzwerke. Es nutzt die SDKs der Autokameras, um den Uber H3-Raumindex zu berechnen, der für die Verteilung der Daten über mehrere Edge Clouds, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure (OCI), verwendet wird. Das Pilotprojekt nutzt auch die AECC-Aggregation und -Konsolidierung am Netzwerkrand. Dieser PoC beweist die Machbarkeit einer kosteneffizienten Skalierung und Elastizität von Automotive Edge Services, die verschiedene Anwendungsfälle vorantreiben und die leistungsstarken Trends der 5G- und Edge-Computing-Branche nutzen werden.

Darüber hinaus sind Toyota, DENSO, NTT, Ericsson und Intel Gründungsmitglieder des AECC. Die App zur Parkplatzsuche nutzt die verteilte Edge-Architektur des AECC, die auf KDDI und OCI eingesetzt wird und die Standards verwendet, die Nexar, Cisco und UPC in der Internet Engineering Task Force (IETF) entwickelt haben. Die App läuft auf OCI und nutzt schnelle, flexible und erschwingliche Rechenkapazitäten über OCI Compute und Oracle Container Engine for Kubernetes, um Live-Datenpunkte für den KI-Algorithmus auszuführen.