Die US-Maßnahmen zur Beschränkung des Exports von fortschrittlichen Chips für künstliche Intelligenz (KI) nach China könnten Huawei Technologies die Möglichkeit eröffnen, in seinem 7 Milliarden Dollar schweren Heimatmarkt zu expandieren, da die Beschränkungen Nvidia zum Rückzug zwingen, sagen Analysten.

Während Nvidia in der Vergangenheit mit einem Marktanteil von über 90% der führende Anbieter von KI-Chips in China war, haben chinesische Firmen, darunter Huawei, ihre eigenen Versionen von Nvidias meistverkauften Chips entwickelt, darunter die A100 und die H100 Grafikprozessoren (GPU).

Die Ascend-KI-Chips von Huawei sind in Bezug auf die reine Rechenleistung mit denen von Nvidia vergleichbar, sagen Analysten und einige KI-Firmen wie das chinesische Unternehmen iFlyTek, aber bei der Leistung hinken sie noch hinterher.

Jiang Yifan, leitender Marktanalyst bei der Maklerfirma Guotai Junan Securities, sagte, ein weiterer entscheidender limitierender Faktor für chinesische Firmen sei die Abhängigkeit der meisten Projekte von Nvidias Chips und Software-Ökosystem, aber das könnte sich mit den US-Beschränkungen ändern.

"Meiner Meinung nach ist dieser Schritt der USA ein großes Geschenk für die Ascend-Chips von Huawei", sagte Jiang in einem Beitrag auf seinem Weibo-Konto in den sozialen Medien.

Diese Chance bringt jedoch auch einige Herausforderungen mit sich.

Viele hochmoderne KI-Projekte werden mit CUDA entwickelt, einer beliebten Programmierarchitektur, bei der Nvidia Pionierarbeit geleistet hat. Daraus hat sich ein riesiges globales Ökosystem entwickelt, das inzwischen in der Lage ist, hochentwickelte KI-Modelle wie OpenAIs GPT-4 zu trainieren.

Die eigene Version von Huawei heißt CANN und Analysten sagen, dass sie in Bezug auf die KI-Modelle, die sie trainieren kann, viel eingeschränkter ist, was bedeutet, dass die Chips von Huawei weit davon entfernt sind, ein Plug-and-Play-Ersatz für Nvidia zu sein.

Woz Ahmed, ein ehemaliger Chipdesigner, der jetzt als Berater tätig ist, sagte, dass Huawei, um chinesische Kunden von Nvidia zu gewinnen, das von Nvidia geschaffene Ökosystem replizieren muss, einschließlich der Unterstützung von Kunden bei der Übertragung ihrer Daten und Modelle auf die eigene Plattform von Huawei.

Die Rechte am geistigen Eigentum sind ebenfalls ein Problem, da viele US-Firmen bereits wichtige Patente für GPUs besitzen, so Ahmed.

"Um etwas zu bekommen, das in der Größenordnung liegt, dauert es 5 oder 10 Jahre", fügte er hinzu.

Huawei und Nvidia reagierten nicht sofort auf die Anfragen von Reuters nach einem Kommentar.

RECHENLEISTUNG

Wenn es Huawei gelingt, den Marktanteil von Nvidia zu übernehmen, könnte es einen weiteren Sieg gegen die Vereinigten Staaten erringen, die das Unternehmen seit 2019 mit Exportkontrollen belegen.

Huawei hat in diesem Jahr die ersten Ascend-GPUs auf den Markt gebracht. Es ist eines von mehreren Produkten - wie z.B. das Harmony-Betriebssystem -, die das Unternehmen nach eigenen Angaben vollständig selbst entwickelt hat.

Im vergangenen Jahr hat der Telekommunikationsriese Anzeichen dafür gezeigt, dass er sich gegen die US-Beschränkungen wehrt, indem er einen fortschrittlichen Smartphone-Chip vorstellte und behauptete, einen Durchbruch bei den Chip-Design-Tools erzielt zu haben.

Das Unternehmen hat sich außerdem zum Ziel gesetzt, ein wichtiger Anbieter von Rechenleistung für KI zu werden. Finanzchefin Meng Wanzhou sagte letzten Monat, Huawei wolle eine Computerbasis für China aufbauen und der Welt eine "zweite Option" bieten, womit sie sich auf den dominanten Anbieter USA bezog.

Zu den bisherigen Partnern von Huawei in China gehört iFlyTek, ein führendes chinesisches KI-Softwareunternehmen, das das Ascend 910 zum Training seiner KI-Modelle nutzt. IFlyTek wurde 2019 ebenfalls von den Vereinigten Staaten auf die schwarze Liste gesetzt.

Am Donnerstag sagte Jiang Tao, Senior Vice President von iFlyTek, dass die Fähigkeiten des Ascend 910B "mit denen von Nvidias A100 vergleichbar" seien und kündigte an, dass das Unternehmen zusammen mit Huawei eine universelle KI-Infrastruktur in China entwickelt.

"Unsere Partnerschaft zielt nun darauf ab, dass im Inland entwickelte LLMs sowohl mit einheimischer Hardware als auch mit einheimischer Softwaretechnologie gebaut werden können", sagte Jiang.

Weitere Partner sind die staatlichen Softwareunternehmen Tsinghua Tongfang und Digital China. Auf einer Konferenz im Juli erklärte Huawei, dass seine KI-Chips inzwischen mehr als 30 große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) in China antreiben, das eine generative KI-Welle durchläuft und derzeit mehr als 130 LLMs hat.

Charlie Chai, Analyst bei 86Research, sagte, Nvidias Dominanz im Ökosystem sei "kein unüberwindbares Hindernis, wenn einheimischen Anbietern genügend Zeit und eine große Kundenbasis gegeben wird".

Chinas Autarkiebestreben, das von Präsident Xi Jinping gefördert wird, dürfte dies unterstützen. "Kurz gesagt, eine kleine Störung der kurzfristigen Versorgung, aber ein großer Schub für die langfristige Selbstversorgungsagenda", fügte Chai hinzu. ($1 = $1.0000)