Nvidia-Chef Jensen Huang sagte am Freitag, dass künstliche allgemeine Intelligenz - nach einigen Definitionen - bereits in fünf Jahren verfügbar sein könnte.

Huang, der den weltweit führenden Hersteller von Chips für künstliche Intelligenz leitet, die zur Entwicklung von Systemen wie ChatGPT von OpenAI verwendet werden, antwortete auf einem Wirtschaftsforum an der Stanford University auf die Frage, wie lange es dauern würde, bis eines der lang gehegten Ziele des Silicon Valley erreicht wäre, nämlich Computer zu schaffen, die wie Menschen denken können.

Huang sagte, dass die Antwort weitgehend davon abhängt, wie das Ziel definiert wird. Wenn die Definition die Fähigkeit ist, menschliche Tests zu bestehen, sagte Huang, dann wird die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bald kommen.

"Wenn ich einer KI ... jeden einzelnen Test gebe, den Sie sich vorstellen können, machen Sie diese Liste von Tests und legen Sie sie der Informatikindustrie vor, und ich schätze, dass wir in fünf Jahren bei jedem einzelnen Test gut abschneiden werden", sagte Huang, dessen Unternehmen am Freitag einen Marktwert von 2 Billionen Dollar erreichte.

Derzeit kann die KI Tests wie das juristische Staatsexamen bestehen, tut sich aber noch schwer bei speziellen medizinischen Tests wie der Gastroenterologie. Aber Huang sagte, dass sie in fünf Jahren in der Lage sein sollte, jeden dieser Tests zu bestehen.

Nach anderen Definitionen, so Huang, könnte AGI jedoch noch viel weiter entfernt sein, denn die Wissenschaftler sind sich immer noch uneinig darüber, wie der menschliche Verstand funktionieren soll.

"Deshalb ist es schwer, als Ingenieur etwas zu erreichen", denn Ingenieure brauchen definierte Ziele, so Huang.

Huang ging auch auf die Frage ein, wie viele weitere Chipfabriken, in der Branche "Fabs" genannt, benötigt werden, um die Expansion der KI-Industrie zu unterstützen. Medienberichten zufolge ist der Geschäftsführer von OpenAI, Sam Altman, der Meinung, dass viele weitere Fabriken benötigt werden.

Huang sagte, dass mehr benötigt werden, aber jeder Chip wird mit der Zeit auch besser werden, was die Anzahl der benötigten Chips begrenzt.

"Wir werden mehr Fabriken brauchen. Aber bedenken Sie, dass wir auch die Algorithmen und die Verarbeitung von (KI) im Laufe der Zeit enorm verbessern", sagte Huang. "Es ist ja nicht so, dass die Effizienz der Datenverarbeitung so hoch ist wie heute und deshalb der Bedarf so groß ist. Ich verbessere die Rechenleistung innerhalb von 10 Jahren um das Millionenfache." (Berichterstattung von Stephen Nellis in Palo Alto, Kalifornien; Redaktion: David Gregorio)