Aetina hat diese Woche in einer NVIDIA GTC On-Demand-Sitzung seine End-to-End-KI-Managementlösung vorgestellt. Die Lösung hilft den globalen KI-Partnern und Kunden von Aetina bei der erfolgreichen Einführung von Edge-KI mit Hilfe der NVIDIA KI-Entwicklungs- und Einsatz-Tools sowie der NVIDIA KI-gestützten Trainings- und Inferenzplattformen von Aetina. Um Edge-KI einzuführen, müssen Systemintegratoren und Entwickler KI-Modelle trainieren und sie auf Edge-Geräten einsetzen. Der Trainingsprozess für KI-Modelle umfasst das Sammeln und Kennzeichnen großer Datenmengen mit Hilfe von Hochleistungs-Computing-Plattformen, was zu hohen Trainingskosten führen kann.

Diese Faktoren machen den Trainingsprozess für Systemintegratoren und Entwickler schwierig und zeitaufwändig. Die Bereitstellung von KI-Modellen kann auch schwierig sein, wenn die Systemintegratoren und Entwickler über mehrere Remote-Edge-Geräte an verschiedenen Standorten verfügen. Zu den Herausforderungen bei der Bereitstellung von KI-Modellen gehören die Optimierung der Modelle für die Inferenz, damit sie effizient auf Edge-Geräten laufen, langwierige Bereitstellungsprozesse, Schwierigkeiten bei der Kommunikation und Zusammenarbeit im Team, hohe Folgekosten für die Überwachung aufgrund der großen Anzahl von KI-Modellen, Sicherheitsprobleme und hohe Kosten.

End-to-End-KI-Managementlösung Aetina bietet eine End-to-End-Lösung, um seine Partner und Kunden bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen für den Edge-Bereich zu unterstützen. Die Lösung besteht aus den NVIDIA-zertifizierten Edge-Computing-Plattformen von Aetina und den NVIDIA-Tools zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen. Zu diesen Tools gehören NVIDIA Fleet Command™ und die NVIDIA AI Enterprise Software Suite, die Unternehmensunterstützung für das NVIDIA TAO Toolkit und NVIDIA Triton Inference Server™ bietet.

Mit den NVIDIA-zertifizierten Edge-Computing-Plattformen von Aetina und anderen NVIDIA-Tools rationalisiert Aetina den KI-Schulungs- und Einsatzprozess und hilft Partnern und Kunden, Edge-KI schneller einzuführen. Ein Aetina-Lösungsteam trainierte zunächst ein KI-Modell, das in der Lage ist, fehlerhafte Produkte in den Produktionslinien der Fabrik für das AOI-System mit NVIDIA TAO zu finden, auf der KI-Trainingsplattform von Aetina—SuperEdge AIP-D422—und lud das Modell dann in die NVIDIA GPU Cloud (NGC) hoch. Mit NVIDIA Fleet Command™ hat das Lösungsteam das Modell per Fernzugriff auf Aetinas KI-Inferenzplattform—MegaEdge AIP-FQ47—in der Fabrik des Aetina-Kunden von NGC eingesetzt und erfolgreich den Prototyp des AOI-Systems entwickelt.

Mit AOI-Kameras ist der Prototyp des Systems nun in der Lage, die Inspektionsaufgabe, DRAM-Produkte mit falsch platzierten Firmenaufklebern zu finden, mit hoher Genauigkeit in weniger als einer Sekunde zu beschleunigen, verglichen mit einem menschlichen Inspektor, der normalerweise etwa zehn Sekunden für dieselbe Aufgabe benötigt. Wenn das KI-gestützte AOI-System in Zukunft fertiggestellt ist, wird es in der Fabrik des Aetina-Kunden installiert werden, um Inspektionsaufgaben in mehreren Produktionslinien durchzuführen. Darüber hinaus ermöglicht NVIDIA Fleet Command™ dem Aetina-Lösungsteam, das KI-Modell auf den Edge-Geräten in den Produktionslinien der Fabrik des Aetina-Kunden schnell zu aktualisieren, was ein effizientes KI-Management aus der Ferne ermöglicht—ein Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz von Edge-KI.

Die End-to-End-KI-Managementlösung ist Teil des Aetina Pro-AI Service—der globale Partner und Kunden bei der Einführung von KI für verschiedene vertikale Anwendungen neben AOI in Fabriken mit Aetinas Edge-KI-Hardware und -Software unterstützt.