Der ehemalige OpenAI-Chefwissenschaftler Ilya Sutskever, einer der größten Namen im Bereich der künstlichen Intelligenz, hatte am Freitag eine Vorhersage zu machen: Denkfähigkeiten werden die Technologie weit weniger vorhersehbar machen.

Bei der Entgegennahme des "Test Of Time"-Preises für seine 2014 gemeinsam mit Oriol Vinyals und Quoc Le von Google verfasste Arbeit sagte Sutskever, dass eine große Veränderung am Horizont der KI bevorstehe.

Eine Idee, die sein Team vor einem Jahrzehnt erforscht hatte, nämlich dass die Skalierung von Daten zum "Vortraining" von KI-Systemen diese zu neuen Höhenflügen führen würde, stieß allmählich an ihre Grenzen, sagte er. Mehr Daten und Rechenleistung hatten zu ChatGPT geführt, das OpenAI 2022 unter dem Beifall der Weltöffentlichkeit auf den Markt brachte.

"Aber das Pre-Training, wie wir es kennen, wird zweifellos enden", erklärte Sutskever vor Tausenden von Teilnehmern der NeurIPS-Konferenz in Vancouver. "Während die Rechenleistung wächst", sagte er, "wachsen die Daten nicht, denn wir haben nur ein Internet."

Sutskever zeigte einige Möglichkeiten auf, wie man trotz dieses Dilemmas die Grenzen überschreiten kann. Er sagte, dass die Technologie selbst neue Daten generieren könnte, oder dass KI-Modelle mehrere Antworten auswerten könnten, bevor sie sich für die beste Antwort für einen Benutzer entscheiden, um die Genauigkeit zu verbessern. Andere Wissenschaftler haben Daten aus der realen Welt im Visier.

Aber sein Vortrag gipfelte in einer Vorhersage für eine Zukunft mit superintelligenten Maschinen, die er "offensichtlich" erwartet, ein Punkt, mit dem einige nicht einverstanden sind. Sutskever hat in diesem Jahr Safe Superintelligence Inc. mitbegründet, nachdem er eine Rolle bei Sam Altmans kurzlebigem Rauswurf bei OpenAI gespielt hatte, den er wenige Tage später bedauerte.

KI-Agenten, die schon lange in Arbeit sind, werden seiner Meinung nach in diesem zukünftigen Zeitalter zum Tragen kommen, ein tieferes Verständnis haben und sich ihrer selbst bewusst sein. Er sagte, dass KI Probleme so durchdenken wird, wie es Menschen können.

Die Sache hat nur einen Haken.

"Je mehr sie nachdenkt, desto unberechenbarer wird sie", sagte er.

Das Durchdenken von Millionen von Optionen könnte jedes Ergebnis unvorhersehbar machen. So überraschte AlphaGo, ein von Alphabets DeepMind entwickeltes System, Experten des hochkomplexen Brettspiels mit seinem unergründlichen 37. Zug, mit dem es 2016 Lee Sedol in einem Match besiegte.

Sutskever sagte sinngemäß: "Die Schach-KIs, die wirklich guten, sind für die besten menschlichen Schachspieler unberechenbar."

Die KI, wie wir sie kennen, wird sich "radikal verändern", sagte er.