Dürr : Dürr gewinnt Industrie 4.0 Innovation Award

Bietigheim-Bissingen, 13.01.2022 - Dürr hat erfolgreich am Industrie 4.0 Innovation Award teilgenommen und belegte mit den Softwareprodukten der DXQanalyze-Familie die Spitzenposition. Die smarte Software sammelt verfügbare Daten und wertet diese aus, um geeignete Maßnahmen ableiten zu können. Mittels maschinellen Lernens ist die Software somit in der Lage, mögliche Fehler im Voraus zu erkennen.

Bereits zum sechsten Mal wurde Ende 2021 der renommierte Innovation Award von der VDE VERLAG GmbH in Zusammenarbeit mit dem Zentralverband Elektrotechnik- und Elektroindustrie (ZVEI) und dem Standardization Council Industrie 4.0 ausgeschrieben und verliehen. Im Fokus stehen hierbei Produkte, die zur Digitalisierung in der industriellen Produktion beitragen. "Der Bedarf für digitale Industrieprodukte ist immens. Wir sehen diesen Award nicht nur als Bestätigung unserer Arbeit, sondern auch als Motivation, die Digitalisierung in Lackier- und Endmontageanlagen mit unseren smarten Lösungen weiter voranzutreiben", freut sich Gerhard Alonso Garcia, Vice President MES & Controls, über das hervorragende Abschneiden.

Sammeln, auswerten, vorhersagen

Die Produkte der DXQanalyze-Familie sammeln verfügbare Daten wie Prozess- und Werkstückinformationen und werten diese aus. So können mögliche Qualitätsdefekte an Werkstücken sowie drohender Verschleiß von Anlagenkomponenten am Entstehungsort erkannt und geeignete Maßnahmen abgeleitet werden. Diese Daten werden visualisiert und können teils in Echtzeit über lange Zeiträume hinweg historisch ausgewertet werden. Zudem können große Datenmengen einschließlich historischer Daten mit maschinellem Lernen kombiniert werden, um fortlaufend exakte Prognosen für die Zukunft zu stellen. Hierzu dient die Applikation DXQequipment.analytics. Auf einer übergeordneten Ebene wertet DXQplant.analytics die Daten und die dokumentierte Werkstückqualität aus und ermöglicht Rückschlüsse auf den Betrieb von Einzelanlagen entlang der Wertschöpfungskette. Da aus der Korrelation von Werkstückqualität und Prozessbetrieb Muster abgeleitet werden, ist es möglich, den Anlagenbetrieb frühzeitig anzupassen.

Machine Learning für mehr Transparenz

Mittels Machine-Learning-Verfahren sind die Software-Produkte in der Lage, Verschleiß von Komponenten und Anomalien in Produktionssystemen regel- und datenbasiert zu erkennen und vorherzusagen. Dadurch erreicht die Transparenz über das Betriebsverhalten von Maschinen und Anlagen ein neues Niveau. DXQanalyze stellt anlagenindividuell und nutzungsabhängig Informationen bereit und kann damit beispielsweise die verbleibende Lebensdauer von Anlagenkomponenten prognostizieren oder Zusammenhänge von Qualitätsergebnis und Bearbeitungsprozess herstellen.

Beitrag zur Digitalisierung der industriellen Produktion begeistert Jury

Im Fokus des Awards stehen Produkte, die einen wichtigen Beitrag zur industriellen Produktion beitragen. In einem mehrstufigen Abstimmungsprozess sahen Publikums- und Fachjury dieses Kriterium bei DXQanalyze mehr als erfüllt: Die Software kann je nach Anwendungsfall in neuen und bestehenden Anlagen eingesetzt werden. Die Installation an Einzelanlagen (on Edge), im unternehmenseigenen Netzwerk (On-Premise) oder in einer Cloud-Umgebung wird unterstützt. In der höchsten Ausbaustufe wird die Selbstorganisation einer Anlage ermöglicht, beispielsweise via Durchgriff auf das SPS-Level und den Stopp des Produktionsprozesses. Dies ermöglicht die schnelle Beseitigung der von DXQanalyze erkannten Probleme und Anomalien - ohne Ausschussproduktion. 

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