BASLER AG Die Basler AG baut ihr Angebot für 3D-Bildverarbeitung weiter aus und ergänzt ihr Produkt-Portfolio um eine industrietaugliche Stereokamera Serie. Mit Basler Stereokameras ausgerüstete Roboter können ihre Umgebung in Echtzeit wahrnehmen. Die fünf Modellvarianten sind in Basisabständen von 65 Millimetern und 160 Millimetern, jeweils in Monochrom- und Farbversionen, verfügbar. Alle Kameras sind mit einem vorinstallierten, modularen Onboard-Software-Paket ausgestattet, das sich für typische Robotik-Applikationen wie beispielsweise Objekterkennung oder den sogenannten "Griff in die Kiste" eignet.
Die Idee der Basler Stereokamera Familie basiert auf einer Plug-and-Play Computer Vision Lösung, die weder Erfahrung noch Fachwissen im Bereich der industriellen Bildverarbeitung erfordert. Dank der Onboard-Verarbeitung können die Kameras direkt - ohne externen Computer - integriert werden. Das bereits auf der Kamera installierte Software-Paket enthält sechs Module, die auf verschiedene Robotik-Anwendungen abgestimmt und individuell wählbar sind.
Für diese Erweiterung seiner 3D-Produktpalette arbeitet Basler eng mit der Münchener Roboception GmbH, einem Spezialisten für Hardware- und Softwareprodukte im Bereich der 3D-Sensorik zusammen. Sebastian von Holdt, Head of Product Management 3D Image Acquisition bei Basler, freut sich über die für beide Unternehmen gelungene Partnerschaft: "Die Erweiterung von Baslers 3D Vision Portfolio ist ein wichtiger Schritt in Richtung unserer Kunden und eine nötige Antwort auf die vielfältigen Herausforderungen bei der robotergestützten Automatisierung ihrer Prozesse. Die enge Zusammenarbeit mit unserem Partner Roboception ermöglicht unseren Kunden den Einsatz intelligenter Stereolösungen, die durch ihre einzigartige Benutzerfreundlichkeit herausstechen und so die Umsetzung von bildgeführten Roboteranwendungen für eine Vielzahl an Kunden erst möglich machen."
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Basler AG published this content on 24 February 2022 and is solely responsible for the information contained therein. Distributed by Public, unedited and unaltered, on 24 February 2022 10:21:04 UTC.
