Der US-Chipentwickler Nvidia Corp. teilte letzte Woche mit, dass US-Regierungsbeamte ihn angewiesen haben, den Export seiner A100- und H100-Chips nach China einzustellen. Auch der lokale Konkurrent Advanced Micro Devices Inc (AMD) erklärte, dass neue Lizenzanforderungen den Export seines fortschrittlichen KI-Chips MI250 nach China verhindern.

Die Entwicklung signalisiert eine erhebliche Eskalation der US-Kampagne, die darauf abzielt, Chinas technologische Fähigkeiten zu unterdrücken, während die Spannungen über das Schicksal Taiwans, wo die Chips für Nvidia und fast alle anderen großen Chipfirmen hergestellt werden, weiter zunehmen.

China betrachtet Taiwan als eine abtrünnige Provinz und hat Gewalt nicht ausgeschlossen, um die demokratisch regierte Insel unter seine Kontrolle zu bringen. Als Reaktion auf die Beschränkungen bezeichnete China diese als vergeblichen Versuch, einem Rivalen eine Technologieblockade aufzuerlegen.

Eine von Reuters durchgeführte Überprüfung von mehr als einem Dutzend öffentlich zugänglicher staatlicher Ausschreibungen der letzten zwei Jahre hat ergeben, dass bei einigen der strategisch wichtigsten Forschungsinstitute Chinas eine große Nachfrage - und ein hoher Bedarf - für Nvidias charakteristische A100-Chips besteht.

Die Tsinghua Universität, Chinas höchstrangige Hochschuleinrichtung weltweit, gab im vergangenen Oktober über 400.000 Dollar für zwei KI-Supercomputer von Nvidia aus, die jeweils von vier A100-Chips angetrieben wurden, wie eine der Ausschreibungen zeigte.

Im selben Monat gab das Institute of Computing Technology, das zur Spitzenforschungsgruppe der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) gehört, rund 250.000 Dollar für A100-Chips aus.

Die Schule für künstliche Intelligenz an einer CAS-Universität gab im Juli dieses Jahres ebenfalls rund 200.000 Dollar für High-Tech-Ausrüstung aus, darunter einen Server, der teilweise mit A100-Chips betrieben wird.

Im November gab die Hochschule für Cybersicherheit der Jinan-Universität in Guangdong über 93.000 Dollar für einen KI-Supercomputer von Nvidia aus, während die Schule für Wissenschaft und Technik intelligenter Systeme erst letzten Monat fast 100.000 Dollar für acht A100-Chips ausgab.

Weniger bekannte Institute und Universitäten, die von Kommunal- und Provinzregierungen unterstützt werden, wie in Shandong, Henan und Chongqing, haben ebenfalls A100-Chips gekauft, wie die Ausschreibungen zeigen.

Keine der Forschungsabteilungen reagierte auf Anfragen zu den Auswirkungen des A100-Exportstopps auf ihre Projekte.

Nvidia reagierte nicht auf eine Anfrage nach einem Kommentar. Am vergangenen Mittwoch teilte das Unternehmen mit, dass es in diesem Quartal 400 Millionen Dollar an chinesischen Verkäufen der betroffenen Chips verbucht habe, die verloren gehen könnten, wenn seine Kunden sich nicht für alternative Nvidia-Produkte entscheiden. Das Unternehmen erklärte außerdem, dass es Ausnahmen von den neuen Regeln beantragen wolle.

ERSATZTEILE

Der Mangel an Chips von Nvidia und AMD wird wahrscheinlich die Bemühungen chinesischer Unternehmen behindern, die Art von fortgeschrittener Datenverarbeitung, die für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung verwendet wird, kostengünstig durchzuführen.

Bilderkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache sind in Verbraucheranwendungen wie Smartphones, die Fragen beantworten und Fotos markieren können, weit verbreitet. Sie werden auch im militärischen Bereich eingesetzt, z.B. bei der Durchsuchung von Satellitenbildern nach Waffen oder Stützpunkten und bei der Filterung digitaler Kommunikation zum Zweck der Nachrichtengewinnung.

Experten zufolge gibt es nur wenige chinesische Chiphersteller, die solche fortschrittlichen Chips von Nvidia und AMD ohne weiteres ersetzen könnten.

Reuters konnte keine Ausschreibungen der chinesischen Regierung ausfindig machen, in denen die beiden anderen beschränkten Chips - der H100 von Nvidia und der MI250 von AMD - erwähnt werden.

Aber einige der Ausschreibungen zeigten zum Beispiel den Kauf von Chips des US-Technologieunternehmens Intel Corp und Vorschläge für den Kauf von weniger anspruchsvollen Nvidia-Produkten, was Chinas Abhängigkeit von einer Reihe von US-Chiptechnologien unterstreicht.

Eine Ausschreibung im Mai zeigte, dass die Chinesische Akademie für Vermessung und Kartierung, ein Forschungsinstitut des Ministeriums für natürliche Ressourcen, einen KI-Supercomputer von Nvidia in Erwägung zog, um seine Fähigkeit zu verbessern, dreidimensionale Bilder aus geografischen Daten zu erstellen.

"Der vorgeschlagene NVIDIA DGX A100 Server wird mit 8 A100 Chips mit 40 GB Speicher ausgestattet sein, was die Datenübertragungskapazität und die Rechengeschwindigkeit erheblich verbessern, den wissenschaftlichen Forschungsprozess verkürzen und wissenschaftliche Forschungsergebnisse schneller und besser liefern wird", heißt es in der Ausschreibung.

Die Nationale Universität für Verteidigung und Technologie (NUDT), die sich selbst als "Militäruniversität" bezeichnet und "unter direkter Führung der Zentralen Militärkommission", Chinas oberster Militärbehörde, steht, gehört ebenfalls zu den Käufern der A100-Chips.

Das NUDT, das mit Tianhe-2 einen der leistungsstärksten Supercomputer der Welt beherbergt, steht seit 2015 aufgrund nationaler Sicherheitsbedenken auf einer schwarzen Liste der USA, die der Universität den Zugang zu den von ihr in ihren Supercomputern verwendeten Intel-Prozessoren verwehrt.

Eine Ausschreibung vom Mai zeigte, dass das Institut 24 Nvidia-Grafikprozessoren mit KI-Anwendungen kaufen wollte. Die Ausschreibung wurde letzten Monat erneut veröffentlicht, was darauf hindeutet, dass das NUDT noch nicht den richtigen Deal oder Lieferanten gefunden hat.

Das NUDT hat auf die Bitte um einen Kommentar nicht reagiert.