SoundHound AI, Inc. gab seine Teilnahme an der NVIDIA GTC 2026 bekannt. Am Stand #1844 wird SoundHound die weltweit erste multimodale, mehrsprachige und vollständig Agentic+ KI-Plattform präsentieren, die komplett auf der Edge läuft und OEMs unglaubliche neue Möglichkeiten eröffnet. Während komplexe agentenbasierte KI-Anfragen bisher meist auf eine Cloud-Verbindung angewiesen waren, ist die Plattform von SoundHound in der Lage, den Agentic-Stack innerhalb der Fahrzeugarchitektur zu lokalisieren. Dieser Durchbruch ermöglicht es dem Fahrzeug, über einfache Sprachbefehle hinauszugehen und zu einem proaktiven Partner zu werden, der lokal sehen, hören und denken kann -

was eine 100%ige Verfügbarkeit, schnelle Reaktionszeiten und verbesserten Datenschutz für den Nutzer gewährleistet. Die Delegierten werden erleben, wie schnell und einfach es für Automobilhersteller und Entwickler ist, KI-Agenten auf der Edge zu erstellen und zu implementieren. Die Agentic+ Plattform ist mit mehreren Protokollen kompatibel (einschließlich MCP und A2A), was das Zusammenspiel von selbst entwickelten, vorgefertigten und externen Agenten lokal und innerhalb einer einzigen Benutzeroberfläche ermöglicht.

Besucher sind eingeladen, eine vollständig dialogorientierte Technologie auszuprobieren, die darauf ausgelegt ist, Fahrzeugfunktionen zu steuern, umfassende Navigationsfunktionen bereitzustellen und fahrzeugbezogene Fragen zu beantworten, ohne auf einen entfernten Server zugreifen zu müssen. Unterstützt durch die Agentic-Plattform von SoundHound und die NVIDIA DRIVE AGX Orin-Plattform liefert diese Edge-Lösung generative KI-Antworten im Fahrzeug. Die Plattform von SoundHound stellt sicher, dass der Fahrer selbst in Gebieten ohne jegliche Verbindung Zugriff auf einen hochentwickelten, menschenähnlichen digitalen Assistenten hat, der zu komplexen logischen Schlüssen und Problemlösungen in Echtzeit fähig ist.

In einer neuartigen Demonstration wird SoundHound Vision-KI-Funktionen zeigen, die direkt in den Gesprächsfluss integriert sind. Diese Integration ermöglicht es dem Fahrzeug, die Umgebung zu "sehen" und zu verstehen, um kontextbezogene Unterstützung zu bieten - wie etwa das Identifizieren von Sehenswürdigkeiten oder das Reagieren auf Gesten des Fahrers -

und das alles unter Wahrung der Sicherheit einer Offline-Umgebung.