Europa braucht einen stärker vereinten Markt und eine weniger strenge Regulierung, um im Bereich der Künstlichen Intelligenz wettbewerbsfähig zu bleiben, während die USA und China ihre Investitionen und die Einführung entsprechender Technologien beschleunigen. Das sagte SAP-CEO Christian Klein am Donnerstag.

Auf der Reuters NEXT-Konferenz in New York betonte Klein, dass Europa in einem sich rasant verändernden geopolitischen Umfeld "wichtiger denn je" sei, aber sich "selbst im Weg stehe ... indem es dort reguliert, wo keine Regulierung notwendig ist".

"Wir brauchen mehr Europa, aber wir brauchen ein vereintes Europa. Wir brauchen viel weniger Regulierung", erklärte er und argumentierte, dass sich KI in der Anfangsphase erst entfalten müsse, bevor die EU strenge Compliance-Regeln festschreibt.

Abseits der Regulierung sagte Klein, Europa solle seine eigenen Stärken nutzen, anstatt zu versuchen, die Strategien der USA oder Chinas zu kopieren.

"Wir verfügen über großartige Talente in München, Paris und Osteuropa. Wir haben starke Industrien – Automobil, Fertigung – aber diese stehen unter enormem Druck durch hohe Energie- und Arbeitskosten", so Klein. "Europa sollte sich auf vertikale Anwendungsfälle konzentrieren, in denen wir über Fachwissen und Daten verfügen, statt nur mehr Rechenzentren zu bauen."

Kleins Aussagen kommen zu einem Zeitpunkt, an dem Brüssel die Einführung des bahnbrechenden EU-Gesetzes zur Künstlichen Intelligenz überarbeitet. Im November schlug die Europäische Kommission ein "Digital Omnibus"-Paket vor, um Technologieregeln zu vereinfachen und die Durchsetzung der strengsten Hochrisiko-Vorschriften des Gesetzes von August 2026 auf Dezember 2027 zu verschieben.

Diese Regeln betreffen sensible Bereiche wie biometrische Identifikation, Bewerbungsverfahren, Gesundheitsdienste und die Strafverfolgung. Das Paket zielt zudem darauf ab, die Zustimmung zu Cookies zu vereinfachen und die DSGVO zu aktualisieren, damit Unternehmen wie Google, Meta und OpenAI unter neuen Schutzmechanismen bestimmte personenbezogene Daten für das KI-Training nutzen können.

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(Bericht von Kritika Lamba in Bengaluru; Redaktion: Maju Samuel)