Raytheon hat eine strategische Kooperationsvereinbarung mit Amazon Web Services (AWS) geschlossen, um die Verarbeitung von Satellitendaten und den Betrieb von Missionskontrollzentren maßgeblich zu verbessern. Im Rahmen dieser Initiative stattet Raytheon seine Kunden mit den für die Erreichung nationaler Sicherheitsziele erforderlichen, missionskritischen Raumfahrtfähigkeiten aus. Die Zusammenarbeit ermöglicht es Raytheon, Initiativen zur Bereitstellung skalierbarer Cloud-basierter Lösungen unter Nutzung der künstlichen Intelligenz (KI) und der Machine-Learning (ML)-Dienste von AWS zu identifizieren.

Raytheon wird AWS nutzen, um Kunden dabei zu unterstützen, Missionskosten zu senken, die Flexibilität von Programmen zu erhöhen und die Bereitstellung von Fähigkeiten für den operativen Einsatz zu beschleunigen. Die Kooperation erweitert die Möglichkeiten für Kunden, kombinierte Lösungen von Raytheon und AWS zu nutzen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen, die operative Koordination zu verbessern und die Flexibilität zu steigern. Dazu zählen:

  • Verbesserte Verarbeitung und Berichterstattung von Missionsdaten durch die Nutzung der Sammlungskompetenzen und der Missionsingenieurleistungen von Raytheon auf AWS.
  • Verlagerung des Missionsmanagements an den Rand mit der AWS Outpost-Produktfamilie - einer Reihe vollständig verwalteter Lösungen, die AWS-Infrastruktur und -Dienste praktisch an jeden lokalen oder Edge-Standort liefern und so ein konsistentes hybrides Erlebnis ermöglichen.

Weitere Vorteile sind ein fortschrittliches Konstellations-Command-and-Control mithilfe modularer, softwaredefinierter Systeme für Aufgabenplanung und Asset-Koordination. Skalierbares Missionsmanagement ermöglicht es, neue Fähigkeiten schnell und sicher in den Betrieb einzubinden, um wachsende Architekturen mit AWS serverlosen Technologien zu unterstützen. Darüber hinaus werden fortschrittliche KI- und ML-Services von AWS integriert, um die Softwareentwicklung und Missionsabläufe zu revolutionieren - beispielsweise durch die Nutzung von Amazon SageMaker und Amazon Bedrock.