Nvidias Einstieg in den Markt für KI-PCs mit seinem 'RTX Spark'-Superchip in der vergangenen Woche ist laut Analysten weniger ein Durchbruch für den Durchschnittsnutzer als vielmehr eine riskante Wette darauf, dass ein weitgehend unbewiesenes Konzept eine breitere Akzeptanz finden kann.

Auf der Computex-Fachmesse in Taiwan entwarf der Chiphersteller das Zukunftsbild eines Laptops, auf dem große KI-Modelle lokal ausgeführt werden und der als persönlicher digitaler Agent fungiert - ganz ohne Cloud-Anbindung.

Es ist ein Versprechen, das PC-Hersteller wie HP und Dell bereits seit fast drei Jahren geben, das jedoch an der Wall Street und bei den Verbrauchern auf Skepsis stieß, da die hohen Preise den greifbaren Nutzen bisher überwogen.

Nvidia scheint jedoch eine andere Version des KI-PCs zu vermarkten als jene, die heute existiert. Diese richtet sich eher an Entwickler und Content-Ersteller, die seit langem Apples High-End-MacBook Pros bevorzugen. Sechs Unternehmen - Microsoft, Asus, HP, Lenovo, Dell und MSI - werden PCs mit diesem Chip fertigen. Die Aktien dieser Unternehmen legten nach der Ankündigung von Nvidia am 1. Juni deutlich zu.

'RTX Spark macht traditionelle PCs nicht obsolet. Er schafft eine neue Kategorie zwischen der Workstation und dem KI-Server', sagte Kevin Hein, Analyst bei Tirias Research.

Der Chip kombiniert einen Hauptprozessor, eine Grafik-Engine und bis zu 128 Gigabyte gemeinsamen Speicher (Unified Memory). Damit ist er in der Lage, große KI-Modelle lokal auszuführen - eine Aufgabe, die aktuelle KI-PCs nicht in diesem Maßstab bewältigen können. Laut Nvidia könnte dies die Interaktion mit Computern grundlegend verändern, wobei KI-Agenten Aufgaben wie die Videogenerierung oder das Debuggen von Code übernehmen.

Bisherige KI-PCs, die in den letzten zwei Jahren massiv beworben wurden, konzentrierten sich auf bescheidene Funktionen wie Transkription oder Bildbearbeitung. Sie konnten bisher keine nennenswerten Absatzzahlen für die Gerätehersteller und deren Partner wie Arm und Qualcomm generieren.

KOSTENBARRIEREN ZEICHNEN SICH AB

Ein Premium-Preis und die Knappheit bei Speicherchips, die die Gerätekosten bereits in die Höhe getrieben hat, dürften die Verbreitung von RTX-Spark-Geräten laut Analysten auf eine Nische beschränken.

Die Kosten 'werden die großen Computerhersteller nicht davon abhalten, in diesem Bereich mit Nvidia zusammenzuarbeiten, aber der Großteil der PC-Verkäufe wird in den nächsten Jahren weiterhin auf traditionelle Windows-basierte PCs mit Chips von Intel, AMD und Qualcomm entfallen', sagte Bob O'Donnell, Präsident von TECHnalysis Research.

Die Aktien von HP und Dell waren bereits vor der Vorstellung des Nvidia-Superchips gestiegen - seit Jahresbeginn um 18 % bzw. 223 %. Diese Rallye wurde jedoch weniger durch KI-PCs als vielmehr durch eine Welle von Unternehmens-Upgrades auf Windows 11 sowie die boomende Nachfrage nach KI-Infrastruktur, insbesondere bei Dell, getrieben.

In seinem jüngsten Quartalsbericht warnte HP vor einem starken Rückgang des PC-Marktes in der zweiten Jahreshälfte. Das Unternehmen stellte zwar eine starke Nachfrage nach KI-PCs fest, insbesondere bei Unternehmenskunden, doch verzeichnete das gesamte PC-Geschäft rückläufige Umsätze.

Die Aussichten für den PC-Absatz bleiben in diesem Jahr trübe; IDC schätzt, dass die weltweiten PC-Auslieferungen bis 2026 um 11,3 % sinken werden.

WETTBEWERB MIT APPLE

Es ist unklar, ob Geräte mit dem Nvidia-Chip die Leistung von Macs übertreffen werden. Nvidia erklärte, dass Details zur Akkulaufzeit und andere Kennzahlen erst kurz vor der Markteinführung der Produkte in diesem Herbst bekannt gegeben werden.

Dennoch könnten die Nvidia-basierten Laptops Windows-Rechner erstmals bei der Speicherbandbreite konkurrenzfähig zu Macs machen. Die Bandbreite ist ein entscheidender Flaschenhals für KI-Software, die ständig Daten zwischen Prozessor und Speicher hin- und herschiebt, was zu Latenzzeiten führt.

Damit rückt das System näher an Apples hauseigene Chips heran, die bereits seit 2020 auf gebündelten Unified Memory setzen.

'Ich erwarte, dass einige Unternehmen den Sprung wagen werden, um die langfristige Tragfähigkeit von On-Device-Inferencing zu testen', sagte Tom Mainelli, Group Vice President bei IDC.