Wie viele große Technologieunternehmen, darunter Alphabet und Microsoft, hat Meta massiv in den Aufbau eines Teams investiert, das Chips intern entwerfen kann, zusätzlich zum Kauf von Standardprodukten von Nvidia und Advanced Micro Devices.
Die Herstellung von Chips, die speziell auf die von Meta benötigten Arten der Datenverarbeitung zugeschnitten sind, kann zu Designs führen, die weniger Energie verbrauchen und kosteneffizienter sind.
Die neuen Chips sind Teil des Programms Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Der erste der neuen Chips, der MTIA 300, wird bereits eingesetzt, um die Ranking- und Empfehlungssysteme des Unternehmens zu betreiben. Die anderen drei werden in diesem Jahr und im Jahr 2027 eingeführt, wobei die letzten beiden Chips, der MTIA 450 und 500, für die Inferenz konzipiert sind – jenen Prozess, bei dem ein KI-Modell, wie es etwa die ChatGPT-App antreibt, auf Kundenanfragen reagiert.
"Wir sehen momentan eine explodierende Nachfrage nach Inferenz, und darauf konzentrieren wir uns derzeit", sagte Yee Jiun Song, Vice President of Engineering bei Meta, in einem Interview.
Meta konnte bereits Erfolge mit Inferenz-Chips erzielen, kämpft jedoch mit seinen langfristigen Ambitionen, einen Chip für das Training generativer KI zu entwickeln, der in der Lage ist, die großen Modelle hinter KI-Anwendungen aufzubauen.
Beginnend mit dem MTIA 400, der laut Unternehmen kurz vor dem Einsatz in seinen Rechenzentren steht, hat Meta ein gesamtes System um die Chips herum entworfen, das etwa die Größe mehrerer Server-Racks hat und eine Form der Flüssigkühlung umfasst.
Das Unternehmen plant, die neuen Chips in Abständen von sechs Monaten zu veröffentlichen, da es die Anzahl der Rechenzentren für Anwendungen wie Instagram und Facebook schnell ausbaut, so Song.
"Das ist die Realität dessen, wie schnell unsere Infrastruktur ausgebaut wird", sagte Song.
Das Unternehmen gab im Januar bekannt, dass es für dieses Jahr Investitionsausgaben zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar erwartet.
Meta beauftragt Broadcom mit der Unterstützung bei bestimmten Designelementen, wobei Song nicht spezifizierte, um welche Chips es sich handelt. Das Unternehmen nutzt die Taiwan Semiconductor Manufacturing Co für die Fertigung der Prozessoren.
Im Februar schloss Meta große Verträge mit Nvidia und AMD ab, um Chips im Wert von zig Milliarden Dollar zu kaufen. (Berichterstattung durch Max A. Cherney in San Francisco; Redaktion durch Sonali Paul)
