Das potenzielle Geschäft könnte zwei verschiedene Chips umfassen: eine Speicherverarbeitungseinheit zur Ergänzung der Tensor Processing Unit (TPU) von Google sowie eine neue, speziell für die Ausführung von KI-Modellen konzipierte TPU, wie "The Information" am Sonntag unter Berufung auf zwei mit den Gesprächen vertraute Personen berichtete.
Big-Tech-Konzerne wie Google und die Facebook-Mutter Meta investieren massiv in den Ausbau ihrer eigenen Chip-Entwicklungen, um angesichts des verschärften KI-Wettbewerbs im Silicon Valley die Abhängigkeit von externen Zulieferern zu verringern.
Google setzt TPUs für das Training von KI-Modellen sowie für die Beantwortung von Nutzeranfragen ein - ein Prozess, der als Inferenz bezeichnet wird - und arbeitet bei der Chipentwicklung bisher mit Broadcom zusammen.
Der Bericht deutet darauf hin, dass Google angesichts der sprunghaft ansteigenden Nachfrage nach Diversifizierung strebt, da Unternehmen händeringend nach Alternativen zu den hochpreisigen Chips von Nvidia suchen.
Das KI-Labor Anthropic nutzt eine Reihe von Chips, darunter von Google entwickelte TPUs, um seine KI-Software und den Chatbot Claude zu entwickeln und zu betreiben.
Google und Marvell reagierten nicht unmittelbar auf Anfragen von Reuters zur Stellungnahme.
"Es sollte nicht überraschen, dass Konkurrenten (von Nvidia) versuchen, sich ein Stück vom Markt und dem offensichtlichen Wachstumspotenzial zu sichern, indem sie eigene Produkte entwickeln", sagte Russ Mould, Investment Director bei AJ Bell.
"Zudem ist es für Kunden sinnvoll, ihre Bezugsquellen nach Möglichkeit zu diversifizieren, um technologische Risiken und Lieferkettenrisiken zu streuen."
In der vergangenen Woche verlängerte Meta seine Vereinbarung mit Broadcom zur Produktion mehrerer Generationen kundenspezifischer KI-Prozessoren. Der Social-Media-Riese zahlte Broadcom im vergangenen Jahr 2,3 Milliarden Dollar für das Design von KI-Chips und damit verbundene Dienstleistungen.
Sowohl Marvell als auch der größere Rivale Broadcom unterstützen Kunden beim Chipdesign, da die zunehmende Verbreitung von KI-Tools die Nachfrage nach spezialisierten Prozessoren für moderne Rechenzentren ankurbelt.
Die Marvell-Aktie hat im bisherigen Jahresverlauf rund 64 % zugelegt, nachdem sie im Jahr 2025 um etwa 23 % gefallen war.
Im vergangenen Monat investierte Nvidia 2 Milliarden Dollar in Marvell, um es Kunden zu erleichtern, die von Marvell entworfenen kundenspezifischen KI-Chips in Kombination mit der Netzwerktechnik und den Zentraleinheiten von Nvidia zu nutzen.
Marvell, das für das Geschäftsjahr 2028 einen Umsatz von fast 15 Milliarden Dollar erwartet, dürfte seinen Marktwert von 122,15 Milliarden Dollar um mehr als 6 Milliarden Dollar steigern, sofern die Kursgewinne bis zum Handelsschluss Bestand haben.
Marvell wird mit dem 33,35-fachen der erwarteten Gewinne für die nächsten 12 Monate gehandelt, verglichen mit 27,84 bei Broadcom.
