EXL hat eine Reihe neuer agentenbasierter KI-Lösungen auf den Markt gebracht und damit sein Portfolio erweitert, um Unternehmen den Übergang von KI-Experimenten zu groß angelegten, messbaren Ergebnissen zu ermöglichen. Diese Initiative umfasst: Erweiterungen der EXLerate.ai-Plattform durch neue Modelle und Funktionen zur Erstellung autonomer Agenten; EXLdecision.ai, eine neue KI-gestützte Decision-Intelligence-Lösung, die die Entwicklung analytischer Modelle um 30 bis 50 % beschleunigt; fachspezifische Workflow-Lösungen, die KI direkt in Geschäftsprozesse einbetten, einschließlich EXL ClaimsAssist.ai für das Schadenmanagement im Versicherungswesen; sowie Erweiterungen für EXLdata.ai, die Basis für KI-fähige Daten, die nun sprachunabhängige Support-Funktionen, eine erweiterte Plattformkompatibilität und mehr als 80 modulare Agenten zur Abdeckung breiterer Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen umfassen. EXL führte diese neuen Funktionen in seinem gesamten Portfolio für agentenbasierte KI ein, um die anhaltenden Herausforderungen zu bewältigen, mit denen Unternehmen bei der Operationalisierung von KI in großem Maßstab konfrontiert sind.

Die neuen agentenbasierten KI-Lösungen von EXL adressieren diese Herausforderungen durch einen integrierten, unternehmensweiten Ansatz, der Datenbereitschaft, Agentenentwicklung, Governance und Fachwissen in einem einheitlichen Betriebsmodell kombiniert. Zu den neuen Funktionen der EXLerate.ai-Plattform gehören das EXL Agent Studio, eine No-Code-Plattform zur Erstellung autonomer Agenten, die die Bereitstellung von KI-Agenten auf Unternehmensniveau beschleunigen soll, sowie der EXL Governance Hub, eine Bibliothek mit mehr als 40 spezialisierten Modellen, die speziell für den Unternehmenseinsatz mit integrierten Sicherheitsvorkehrungen zur Unterstützung einer verantwortungsvollen KI-Einführung entwickelt wurden. Darüber hinaus stellte EXL seine neue Decision-Intelligence-Lösung EXLdecision.ai vor, die darauf ausgelegt ist, die Entwicklung intelligenterer und transparenterer Analysemodelle in kürzerer Zeit zu ermöglichen.

Sie beschleunigt den gesamten Lebenszyklus der Modellentwicklung um etwa 30 bis 50 %, indem sie eine Suite spezialisierter KI-Agenten nutzt, die jede Phase unterstützen – von der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering bis hin zur Modellentwicklung, zum Testen, zur Dokumentation und zur laufenden Überwachung. Durch die Kombination von tiefgreifendem Fachwissen mit agentenbasierter KI-Orchestrierung versetzt EXLdecision.ai Unternehmen in die Lage, schneller und effektiver von der Erkenntnis zum Handeln überzugehen. Die Markteinführung umfasste auch eine Reihe neuer branchenspezifischer Workflow-Lösungen, die agentenbasierte KI direkt in Geschäftsprozesse verschiedener Branchen einbetten.

So definiert beispielsweise die neu eingeführte Lösung EXL ClaimsAssist.ai das komplexe und stark manuelle Schadenmanagement in der Versicherungswirtschaft als vollautomatisierten, agentenbasierten Workflow neu, um Abläufe in der Sach- und Unfallversicherung zu optimieren, die Bearbeitungszyklen zu verkürzen und schnellere Auszahlungen an Kunden zu gewährleisten. Die Basis dieses Ökosystems bildet EXLdata.ai, das die Datenqualität, Governance, Herkunft und Zugänglichkeit stärkt und Unternehmen dabei hilft, eine vertrauenswürdige, konforme Datengrundlage für unternehmensweite KI zu schaffen. Die neuesten Erweiterungen vergrößern die Sprachunterstützung und Plattformabdeckung von EXLdata.ai, sodass Unternehmen KI-fähige Daten in einer breiteren Palette von Technologieumgebungen operationalisieren können.

Zusätzlich wurden neue Module eingeführt, um ein breiteres Spektrum an Anwendungsfällen abzudecken. Diese bieten massgeschneiderte Lösungen für aufkommende Datenherausforderungen wie die Optimierung von Datenbeständen, die Verarbeitung unstrukturierter Daten, die Integration von Echtzeitdaten und die Harmonisierung funktionsübergreifender Daten. Durch die Integration von Daten, Agenten, Decision Intelligence, Governance und Fach-Workflows in ein einheitliches Ökosystem hilft EXL Unternehmen dabei, KI in großem Maßstab zu operationalisieren und die Wertschöpfung zu beschleunigen.