Ericsson und T-Mobile haben den KI-nativen Scheduler mit Link-Adaption in großangelegte kommerzielle Feldversuche im laufenden 5G-Advanced-Netzverkehr überführt. Dies markiert einen weiteren Fortschritt im Bereich 5G Advanced und KI-nativer Funkzugangsnetze (RAN). Diese innovative Software nutzt ein neuronales Netz, das direkt auf der TCO-optimierten Hardware von Ericsson läuft.
Ziel ist es, sich schnell ändernde Funkbedingungen in Echtzeit vorherzusagen, um die Spektrumseffizienz zu verbessern und die Downlink-Datenraten zu steigern, was eine konsistentere Nutzererfahrung gewährleistet. In den Tests mit T-Mobile erzielte die Funktion 'AI-native Scheduler with Link Adaptation' eine Steigerung der Spektrumseffizienz um fast 10 % und einen Zuwachs des Downlink-Durchsatzes um bis zu 15 % im Vergleich zu herkömmlichen regelbasierten Methoden. Bemerkenswert ist, dass diese skalierten Ergebnisse im Live-Netz mit früheren Tests in begrenzten Regionen übereinstimmen, was die Anpassungsfähigkeit der Lösung an unterschiedliche Umgebungen unterstreicht, während beide Unternehmen die Präsenz gemeinsam weiter ausbauen.
Durch die Ermöglichung schnellerer und intelligenterer Entscheidungen im RAN gewährleistet die KI-native Scheduler-Software von Ericsson eine zuverlässige Leistung selbst in anspruchsvollen Umgebungen mit schlechten Funkfrequenzbedingungen. Kunden profitieren von flüssigerem Streaming, reaktionsschnellerem Gaming und unterbrechungsfreien Videoanrufen, selbst zu Spitzenzeiten. Diese Arbeit demonstriert das Potenzial KI-nativer RAN-Kapazitäten.
Ericsson und T-Mobile werden ihre Zusammenarbeit fortsetzen, um neue Möglichkeiten zu identifizieren, bei denen KI signifikante Gewinne bei der Netzleistung und -effizienz erzielen kann.
