Equinix, Inc. hat die Ernennung von Yang Song, Ph.D., zum Senior Vice President, Chief Data Science and AI Officer bekanntgegeben. Die Ernennung tritt am 13. November 2025 in Kraft. Song berichtet direkt an Harmeen Mehta, Executive Vice President und Chief Digital and Innovation Officer. In dieser Rolle wird Song die globale Data-Science- und KI-Organisation von Equinix leiten und Intelligenz in sämtliche Unternehmensbereiche einbringen - von Prozessen über Plattformen bis hin zu den Erlebnissen für Kunden und Mitarbeitende. Als zentrales Mitglied des Führungsteams des Digital and Innovation Office (DIO) ist Song verantwortlich für operative Exzellenz, die Verbesserung der Kundenerfahrung sowie die Erschließung neuer Umsatzquellen auf Führungsebene, um den Kurs und die Strategie für die gesamte Organisation festzulegen.
Mit über 20 Jahren Führungserfahrung in den Bereichen KI und maschinelles Lernen in Technologieunternehmen und der Wissenschaft ist Song eine transformative Führungspersönlichkeit, die Innovation und Unternehmenswandel im großen Maßstab vorantreibt. Er entwickelt leistungsstarke, globale Teams und fördert eine Kultur technischer Exzellenz sowie zielorientierter Umsetzung in funktionsübergreifenden Umgebungen. Song verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Förderung von KI-Innovationen bei Apple, IBM Research und in der akademischen Welt. Bei Apple war er als Head of Data Science, Applied Machine Learning tätig und transformierte die unternehmensweite KI-Strategie, indem er fragmentierte Initiativen im Bereich maschinelles Lernen zu skalierbaren Lösungen vereinte, die dem Unternehmen Milliarden US-Dollar an Wert in Vertrieb, Betrieb, Infrastruktur und Kundenservice brachten.
Seine Arbeit beschleunigte die Einführung der nächsten Generation von KI und verknüpfte die Welt der Wissenschaft mit unternehmerischer Wirkung. Dabei vereinte er wissenschaftliche Strenge, Governance und ethische KI mit einem seltenen Gespür dafür, was ein Unternehmen wirklich voranbringt. Song promovierte in Elektrotechnik und Computertechnik an der University of Florida. Zudem absolvierte er das LEAD-Programm der Stanford University Graduate School of Business (GSB), ein einjähriges Curriculum, das effektive Führungskräfte mit Innovationsgeist und einem tiefen Verständnis zentraler betriebswirtschaftlicher Grundlagen ausbildet.
Aktuell ist er Mitglied des Technical Program Committee der Association for Computing Machinery (ACM) Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD) sowie der jährlichen KDD-Konferenzen.
